前面的部分與之前的程式碼相同,解析 csv 的資訊: import pandas as pd import numpy as np import os from...
在圖像處理中,可以對圖像進行降採樣以減少像素數量,從而減少圖像的大小,而仍然保留足夠的細節以進行分析或顯示,平均池化(average pooling)和最大池化...
之前有介紹過,在nn.Linear線性層中,輸入的圖片會攤平成 1D 的向量,並與權重進行矩陣相乘,模型輸出張量的值代表:針對該輸入圖片,求出所有像素的加權總合...
Day 17 煉丹爐開始煉丹啦 - 訓練神經網路 介紹整個訓練的流程,但是準確率大概在 75% 左右就到極限了,因此今天加入了卷積神經網路。 定義網路時會寫兩個...
今日大綱 卷積神經網路 (CNN) 卷積層 (Covolution layer) 池化層 (Pooling layer) 攤平(Flatten layer)...
CNN 是卷積神經網絡(Convolutional Neural Network)的簡稱,在影像辨識的領域中,一定要認識 CNN! 圖片出處 如上圖所示,CNN...
前言 走過了資料分析、演算法選擇後,我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡(Done) 學習率的設定(To do) 訓練輪數(To do) 模型深...
0. 進度條 模型 進度 VGG Net 完成 ResNet 完成 DensNet 完成 MobileNet 此篇 Efficie...