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共有 11 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 30

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-Dify成果分享

▋Dify成果分享 今天要實際跟自己建立的地端聊天機器人說話啦,我們能讓機器人有自己的人設,用獨特的風格和我們對話。接下來就看看最後的設定,如何在Dify結合...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-結合Celery上傳文檔&建立知識庫

▋結合Celery上傳文檔&建立知識庫 今天我們要實際上傳文檔,建立我們聊天機器人背後的知識庫。有了網頁介面,要達成這個目標變得直觀很多,不過Dify...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 [Langflow Flowise Dify] AIGC 世代的 Agent Workflow Automation

📌 本主題系列工作流所生成的文章,請參考另一個主題系列:[轉生到鬼島的反派,為了生存必須在30天內學會30種 AI 工具!]📌 本主題內容以個人經驗為主探索 A...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-登入自己部屬的Dify

▋登入自己部屬的Dify 接續我們昨天已經啟動的地端Dify服務,今天要來試玩看看Dify網站,來熟悉介面操作,並且檢查網站的運行結果是不是如我們預期,能不能...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-部屬前端網頁 (Deploy the Frontend Page)

▋部屬前端網頁 (Deploy the Frontend Page) 接續我們昨天已經啟動的後端API服務,今天的目標是架設網站頁面,讓前後端服務能夠串連起來...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-Poetry (Python套件管理器)

▋Poetry (Python套件管理器) 完成資料庫部屬後,跟著說明文件來到了下一步-伺服器部屬。這裡指的伺服器指的是後端服務,Dify使用後端API即服務...

鐵人賽 生成式 AI DAY 22

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-用docker compose部屬資料庫(profile概念)

▋回顧&延伸-用docker compose部屬資料庫 在開始前後端服務之前,還記得我們昨天使用docker compose指令,試圖啟動由docke...

鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-用docker compose部屬資料庫

▋用docker compose部屬資料庫 前兩天我們確認好開發環境,也把程式碼下載到環境中。今天延續說明文件,git clone之後,如果環境中還沒有安裝這...

鐵人賽 生成式 AI DAY 19

技術 Part2: 地端實作聊天機器人- git clone

▋將程式碼下載到本地開發環境 確認GitHub專案的License授權條款 在git clone之前,複習一下我們在Part1曾經提到的好習慣:使用任何git...

鐵人賽 生成式 AI DAY 18

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-認識Dify

▋Dify 雖然已經決定使用Dify這個開源框架,但初次接觸還是有點陌生,今天就從Dify的官網和github多查點資料來認識它吧。 簡介 Dify是一個開源...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-開源聊天機器人框架

▋尋找開源聊天機器人框架 確定好實作的目標後,今天開始來尋找開源免費的資源吧,目標是gitbub中的RAG聊天機器人,從星星數較高來評估(較多人點讚的概念):...