iT邦幫忙

2024 iThome 鐵人賽

DAY 17
1

▋尋找開源聊天機器人框架


確定好實作的目標後,今天開始來尋找開源免費的資源吧,目標是gitbub中的RAG聊天機器人,從星星數較高來評估(較多人點讚的概念):

  1. 進到github官網
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241001/201690587FX5UMMyMw.png

  2. 搜尋視窗打關鍵字"rag chatbot"
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241001/201690586EZc83KvWj.png

  3. 排序方式選擇"Most Stars",找到最多星星數的項目
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241001/201690581qiT9sKeEq.png

▋選手比較


針對搜尋到的結果,我們找到兩位選手Dify和Quivr。直接請ChatGPT幫忙比較選手,第一步先請ChatGPT介紹Dify和Quivr,確定他知道是什麼之後,接著請他做比較:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241002/20169058OGkfzz2m0o.png

初步評估後,兩個方法看起來都符合我們的需求(RAG功能的聊天機器人),但稍微看了一下Quivr功能強大的同時(還有監測功能),所需的設備也有較高的要求。考量這次從0到1的應用時間是兩周,決定先選擇Dify來開始後續的挑戰。未來若有其他契機可以投入更多時間,再來試試看Quivr這個功能更強大的聊天機器人。

▋下回預告


決定選手之後,明天來進一步了解Dify吧。

▋參考資料


github官網
https://github.com/
ChatGPT
https://chatgpt.com/

▋後記


颱風來了,希望大家都平安無事,好好屯糧待在家!


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從Azure雲端服務架構入門,在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。30
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