▋Dify

雖然已經決定使用Dify這個開源框架，但初次接觸還是有點陌生，今天就從Dify的官網和github多查點資料來認識它吧。

簡介

Dify是一個開源的LLM應用開發平台，而「Dify」一詞源自Define、Modify，意思是定義(Define)並持續改進(Modify)AI應用程式。

核心功能

Dify的核心功能提供了直觀的介面，並結合了AI工作流程、RAG、代理、模型管理和監控。其中，監測功能提供隨時間的分析日誌，讓我們可以根據觀察到的數據持續優化聊天機器人。
以下是我們的實作時首要關注的目標功能：

1. RAG
   可利用PDF、PPT等常見格式，從文檔開始取得文件內容，提供RAG檢索服務。
2. LLM
   支援多種付費或開源的LLM模型，包含Azure OpenAI Service、OpenAI API以及Llama等常見模型。
   
3. Prompt IDE
   提供Prompt詠唱功能，結合提示功能客製化模型輸出成果。

使用方式

我們預計使用地端版，除了地端版之外，Dify也有雲端的網站服務和企業專屬的版本：

1. 地端版
   藉由入門指南、依循配置和使用說明，快速地在自己的環境中運行Dify。
2. 雲端版
   無須額外設置的雲端服務，讓大家都能網站上直接試用。並在沙盒計劃中提供200次免費的GPT-4調用。
3. 企業版
   如果是企業，Dify還提供額外功能，並支援在AWS Marketplace上一鍵部署至自己的AWS VPC。

▋下回預告

簡單介紹Dify之後，發現Dify的功能其實很豐富，還有很多可以探索的項目，明天我們就試著把開源的程式碼下載到自己的電腦上吧。

▋參考資料

Dify(官網)
https://dify.ai/
Dify(github)
https://github.com/langgenius/dify/tree/main

▋後記

這次颱風走得很慢，但風雨也漸漸明顯了，明天各地可能迎接了第二或第三天的颱風假，大家仍然注意安全！