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鐵人賽生成式 AI DAY 18

從Azure雲端服務架構入門，在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。系列第 18 篇

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-認識Dify

▋Dify 雖然已經決定使用Dify這個開源框架，但初次接觸還是有點陌生，今天就從Dify的官網和github多查點資料來認識它吧。簡介 Dify是一個開源...

Harper ‧ 2024-10-02 ‧團隊資料工程師甘苦談

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鐵人賽生成式 AI DAY 25

從Azure雲端服務架構入門，在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。系列第 25 篇

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-部屬前端網頁 (Deploy the Frontend Page)

▋部屬前端網頁 (Deploy the Frontend Page) 接續我們昨天已經啟動的後端API服務，今天的目標是架設網站頁面，讓前後端服務能夠串連起來...

Harper ‧ 2024-10-09 ‧團隊資料工程師甘苦談

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鐵人賽生成式 AI DAY 27

我無限升級，30天解鎖獨自升級金手指！你老闆不能知道的 AIGC 效率激增工作流系列第 27 篇

技術 [Langflow Flowise Dify] AIGC 世代的 Agent Workflow Automation

📌 本主題系列工作流所生成的文章，請參考另一個主題系列：[轉生到鬼島的反派，為了生存必須在30天內學會30種 AI 工具！]📌 本主題內容以個人經驗為主探索 A...

Jason Chen ‧ 2024-10-11

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鐵人賽生成式 AI DAY 30

從Azure雲端服務架構入門，在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。系列第 30 篇

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-Dify成果分享

▋Dify成果分享今天要實際跟自己建立的地端聊天機器人說話啦，我們能讓機器人有自己的人設，用獨特的風格和我們對話。接下來就看看最後的設定，如何在Dify結合...

Harper ‧ 2024-10-14 ‧團隊資料工程師甘苦談

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鐵人賽生成式 AI DAY 19

從Azure雲端服務架構入門，在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。系列第 19 篇

技術 Part2: 地端實作聊天機器人- git clone

▋將程式碼下載到本地開發環境確認GitHub專案的License授權條款在git clone之前，複習一下我們在Part1曾經提到的好習慣：使用任何git...

Harper ‧ 2024-10-03 ‧團隊資料工程師甘苦談

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鐵人賽生成式 AI DAY 21

從Azure雲端服務架構入門，在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。系列第 21 篇

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-用docker compose部屬資料庫

▋用docker compose部屬資料庫前兩天我們確認好開發環境，也把程式碼下載到環境中。今天延續說明文件，git clone之後，如果環境中還沒有安裝這...

Harper ‧ 2024-10-05 ‧團隊資料工程師甘苦談

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鐵人賽生成式 AI DAY 22

從Azure雲端服務架構入門，在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。系列第 22 篇

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-用docker compose部屬資料庫(profile概念)

▋回顧&延伸-用docker compose部屬資料庫在開始前後端服務之前，還記得我們昨天使用docker compose指令，試圖啟動由docke...

Harper ‧ 2024-10-06 ‧團隊資料工程師甘苦談

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鐵人賽生成式 AI DAY 26

從Azure雲端服務架構入門，在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。系列第 26 篇

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-登入自己部屬的Dify

▋登入自己部屬的Dify 接續我們昨天已經啟動的地端Dify服務，今天要來試玩看看Dify網站，來熟悉介面操作，並且檢查網站的運行結果是不是如我們預期，能不能...

Harper ‧ 2024-10-10 ‧團隊資料工程師甘苦談

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鐵人賽生成式 AI DAY 17

從Azure雲端服務架構入門，在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。系列第 17 篇

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-開源聊天機器人框架

▋尋找開源聊天機器人框架確定好實作的目標後，今天開始來尋找開源免費的資源吧，目標是gitbub中的RAG聊天機器人，從星星數較高來評估(較多人點讚的概念)：...

Harper ‧ 2024-10-01 ‧團隊資料工程師甘苦談

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鐵人賽生成式 AI DAY 23

從Azure雲端服務架構入門，在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。系列第 23 篇

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-Poetry (Python套件管理器)

▋Poetry (Python套件管理器) 完成資料庫部屬後，跟著說明文件來到了下一步-伺服器部屬。這裡指的伺服器指的是後端服務，Dify使用後端API即服務...

Harper ‧ 2024-10-07 ‧團隊資料工程師甘苦談

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鐵人賽生成式 AI DAY 29

從Azure雲端服務架構入門，在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。系列第 29 篇

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-結合Celery上傳文檔&建立知識庫

▋結合Celery上傳文檔&建立知識庫今天我們要實際上傳文檔，建立我們聊天機器人背後的知識庫。有了網頁介面，要達成這個目標變得直觀很多，不過Dify...

Harper ‧ 2024-10-13 ‧團隊資料工程師甘苦談