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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 8
PixelBit 可以這樣玩! 系列 第 8

技術 (Day 8)Camera Web Server 相機應用(Part 2)

這篇文章將會接續上一篇「Camera Web Server 相機應用(Part 1)」。 教學原文參考:手把手教學 Camera Web Server 相機應...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 [第二十三夜] 人臉辨識(Face recognition) 簡介

前言 在前面的章節我們介紹了關於一個人臉的 2D 資訊--ex. Face detection & Facial landmark,也介紹了關於 3D...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 [第二十七夜] 人臉辨識 (Face Recognition):Dataset 的收集、數量和品質影響以及清理資料的方法

前言 我們已經知道如何訓練 Face recognition 的模型了!但我們都知道要一個好的模型應該要很多資料才行,在人臉辨識領域中也不例外,擁有高質量的大量...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 [第二十六夜] 人臉辨識 (Face Recognition):Large marginal loss (Sphereface, Cosface , 以及 Arcface)訓練實做

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 [第二十四夜] 人臉辨識 (Face Recognition):Loss 基礎介紹 Part.1

前言 在之前的 Facial landamrk 或者 EyeGaze 等等大都是使用 MSE loss 來做訓練,那要如何來做 Face recognitio...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 [第二十五夜] 人臉辨識 (Face Recognition):Loss 基礎介紹 Part.2

前言 歡迎大家再次回來我們這個系列,昨天我們已經介紹過幾個基本可以用在 Face recognition 上的 loss 了,如下圖如人類在 Face Reco...