技術 Day 22 | 不用寫 SQL，跟 AI 聊天就能查出上週哪支廣告最貴

1. 前言：同事或主管不會只問一個問題 昨天把查資料的工具交給 Gemini 之後，一問一答已經不會亂編數字了，可是實際上沒有人是這樣問問題的，行銷同事問完「上...

技術 Day 21 | 教 AI 自己去查資料庫免得它在那邊瞎猜

1. 前言：資料明明都在 BigQuery，模型卻偏偏要靠幻覺回答問題？？ 到 Day 20 為止，每一次呼叫 Gemini 都是我們先把資料查好、整理成文字或...

技術 [Day 16] 模型會自己拿資料，就不用再貼整份人生了嗎？用 Function Calling 讓 Gemini 自己讀冰箱

Part 4｜第 17／30 篇 今日要做的事： 把 Function Calling 收成五個工具，並分開「模型拿資料」和「規則判定合格」。 今天要解決的目的...

技術 Day 24 - 【AI 超能力】Function Calling 是什麼？讓 AI 控制你的 App

到目前為止，我們與 AI 的互動模式都是一問一答：我們發送一段文字，AI 回傳一段文字或一張圖片。AI 就像一個知識淵博的顧問，能為我們提供資訊、生成內容，但它...

技術 【Day 7】 - LangGraph 深入探索：Function Calling 機制與進階應用

摘要本文探討 LangGraph 框架中的 Function Calling 技術，它是一種讓大型語言模型 (LLM) 能夠與外部工具互動的機制，進而擴展 A...

技術 【Day - 22】Function Calling實戰4 - 判斷文法的正確性

在【Day - 19】時，我們探討了GPT-3.5模型的Function Calling，發現它難以在回覆對話的同時進行文法檢查。另外，我也認為若在和AI的對話...

技術 【Day - 21】Function Calling實戰3 - 結合GPT和3D圖像動畫

昨天，我們成功運用Function Calling讓GPT-3.5模型按照特定的格式輸出回覆，其中包括「語氣」、「語氣強調」，以及「需要強調的欄位」。今天是Fu...

技術 【Day - 20】Function Calling實戰2 - 讓語音重新播放

在【Day - 19】中，我們成功透過Function Calling功能讓GPT-3.5模型按照指定的格式進行輸出，並且保持了良好的回應速度。今天我們將把Fu...

技術 【Day - 19】Function Calling實戰1 - 自定模型輸出格式

在【Day - 18】時，我們面臨了GPT-4模型速度過慢的問題，目前唯一的解決方案似乎是改用GPT-3.5模型。然而，使用GPT-3.5模型它不但沒辦法輸出S...