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共有 16 則文章
鐵人賽 自我挑戰組 DAY 11

技術 Day 11 資料分析旅程支線:Metabase 是什麼?BI 又是什麼?

昨天提到資料來源有很多,收集資料並進一步做分析,依照用途可以分為很多種,可以利用的工具也很多種。網路上其實有很容易搜尋到各種工具的用法。所以在這邊,我只打算就自...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 22

技術 Day 22 資料分析旅程支線:Metabase 提問 進階篇 (中) 關聯類型 (Join Type)

昨天提到「關聯 (Join)」和基本的關聯可以怎麼做。今天要來講更多一點,關於 關聯類型 的意義和該怎麼選擇。 關聯類型 (Join Type) 由上圖可以看...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 23

技術 Day 25 資料分析旅程支線:Metabase 提問結果 - 直接操作欄位 / 值

在提問後的結果呈現,除了列出資訊之外,我們也能在這個表格中做更多的好用操作,以利做更深度的 insight 挖掘。在這邊來舉幾個我常用、覺得好用的功能。 移動欄...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12

技術 Day 12 資料分析旅程支線:Metabase 基本常用功能 & 名詞釋義

如果你是使用者 讓我們用進到 Metabase 的第一層畫面來說明 右上角 toolbar 新的(New): 建立新的物件,包含以下 提問(Question...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 23

技術 Day 23 資料分析旅程支線:Metabase 提問 進階篇 (中) 多重關聯 (Multiple Join)

多重關聯 除了關聯類型有不同外,當所需的資料存在於大於 2 個表格時,也可以是多個表格關聯。 舉個例子,假如我是一位行銷人員,我想撈出有購買過 Gizmo 分類...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 23

技術 Day 24 資料分析旅程支線:Metabase 提問 進階篇 (下) 自訂欄位 (Functions)

明明週末出去玩之前有把文章寫好存草稿,卻忘了要找時間發佈 QQ沒辦法了本來就是自我挑戰,還是會繼續把這個系列寫完囉~~ -- 從 Day 15 到 Day 23...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14

技術 Day 14 資料分析旅程支線:在 Metabase 提問之前,先了解表格欄位

提問 提出問題的第一步:先找到哪裡可以提問 XDDD 在一進到 Metabase 首頁的右上角,有一個「新的」按鈕,展開下拉選單後第一項,就是「提問」啦!...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16

技術 Day 16 資料分析旅程支線:Metabase 提問 基礎篇 (中) 練習一

知道提問中基礎選項,讓我們來試著問自己幾個問題吧! 問題一:我想知道在 2017 年第四季有幾位使用者到站上購買商品?問題二:我想知道近 5 年來每月商品銷售的...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 19

技術 Day 19 資料分析旅程支線:Metabase 提問 基礎篇 (下) - 排序、行限制

在提問功能下,還有兩個基礎好用的功能,分別是 排序 和 行限制。 今天,直接再來練習一個簡單的問題,順便利用這兩個功能來圈出需要的資訊。 我想知道近 5 年銷售...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 20

技術 Day 20 資料分析旅程支線:Metabase 透視資料表

前幾天,我們都是針對提問的功能,從不同問題來練習。這有個很重要的前提,就是我們知道「想知道什麼」。 如果今天我有很多資料表格,但我其實不確定我可以從中獲得什麼,...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17

技術 Day 17 資料分析旅程支線:Metabase 提問 基礎篇 (中) 練習一 (延伸)

昨天練習了問題一:我想知道在 2017 年第四季有幾位使用者到站上購買商品?想知道的如何做的人,歡迎到昨天的文章了解。 在繼續練習問題二之前,想來延伸一下問題一...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 13

技術 Day 13 資料分析旅程支線:BI Tool vs Datasheet

開始講述 Metabase 的功能細節前,要再來討論一下,到底 BI Tool 和 Datasheet 有什麼不同?為什麼我要用 BI Tool 而不直接用 D...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 21

技術 Day 21 資料分析旅程支線:Metabase 提問 進階篇 (上)

今天,來了解一下「提問」中的進階功能吧! 關聯 在選擇最初要提問的資料表後,下方可以看到一個小 ICON 是兩個圈圈構成,一個實心一個空心,這就是關聯功能。...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 18

技術 Day 18 資料分析旅程支線:Metabase 提問 基礎篇 (中) 練習二

透過問題一,我們知道了好多提問的用法,今天,要再來試試看問題二: 我想知道近 5 年來的商品銷售額趨勢,是否有淡旺季之分? 首先拆解問題 關鍵字 近 5...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10

技術 Day 10 資料分析旅程的第三個圖章:收集資料

終於,要邁入資料分析旅程的第三個圖章:收集資料!既然叫做資料分析,沒有資料要怎麼做分析咧~ 收集可用於分析的資料可來自於許多不同管道,以下根據不同的用途來舉例...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15

技術 Day 15 資料分析旅程支線:Metabase 提問 基礎篇 (上)

今天要來試著學習基礎的提問方式,為了更方便理解,需要用到 Sample Database 中的 Orders 表格來舉例。透過昨天的方式,我們可以知道這個表格有...