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共有 146 則文章
鐵人賽 Cloud Native DAY 15

技術 可觀測性宇宙的第十五天 - Kube-Prometheus-Stack 實戰(三)

概述 在前兩章節的 Kube-Prometheus-Stack 實作經驗之後,相信大多數的讀者都成功搭建了屬於自己的 Prometheus 監控系統。然而,在真...

鐵人賽 Cloud Native DAY 14

技術 可觀測性宇宙的第十四天 - Kube-Prometheus-Stack 實戰(二)

概述 本章節,我們將深入探索 Kube-Prometheus-Stack 的實際運作。雖然在前一階段,我們順利、迅速地按照指引建立了一套完善的 Promethe...

鐵人賽 Cloud Native DAY 13

技術 可觀測性宇宙的第十三天 - Kube-Prometheus-Stack 實戰(一)

概述 在本章節,我們將深入探索 Prometheus 全家桶。透過細緻拆解每一個元件,從最基礎的設定出發,逐步理解 Kube-Prometheus-Stack...

鐵人賽 Cloud Native DAY 12

技術 可觀測性宇宙的第十二天 - Prometheus 全家桶介紹

概述 終於,經歷了介紹可觀測性與監控的差異後,我們了解 Grafana 在這個領域佈局許久並且準備繼續深掘,而我們也早已準備好秤手工具,進入知識量爆炸的 Pro...

鐵人賽 Cloud Native DAY 11

技術 可觀測性宇宙的第十一天 - Prometheus 基本觀念 - PromQL

概述 在深入探討 Prometheus 的具體操作前,我們首先必須鞏固其基本概念。相信多數人第一次遇見 Prometheus,很可能是基於前輩或團隊成員的先前架...

鐵人賽 Cloud Native DAY 13

技術 Logs - 紀錄的一切都將成為呈堂證供

Log 是軟體中最基礎的資訊。你是否還記得在寫第一段程式時,透過印出各種可能出錯的訊息,依靠這些文字內容找到了你的第一個 Bug?隨著撰寫的程式不斷累積,你逐漸...

鐵人賽 Cloud Native DAY 10

技術 可觀測性宇宙的第十天 - Prometheus 介紹

概述 對我來說 Prometheus 可以說是為 Grafana 注入靈魂的要角之一,並且是在 Kuberentes 上建立監控的首要基礎,少了如 CPU、Me...

鐵人賽 Cloud Native DAY 9

技術 可觀測性宇宙的第九天 - Helm 安裝包管理器介紹

概述 一件事物的興起,必然與其他事物有直接或間接的關係,這個比喻拿來放在 Helm 身上是再也貼切不過了。在這個容器化時代中,隨著各式各樣的微服務驅動著的 Ku...

鐵人賽 Cloud Native DAY 8

技術 可觀測性宇宙的第八天 - Kubernetes Lens 推坑 K8S GUI 神器介紹

概述 俗話說得好,「工欲善其事,必先利其器」。對於現今的 Kubernetes 使用者的我們來說,這句話再恰當不過。在探索 Kubernetes 的深淵中,雖然...

鐵人賽 Cloud Native DAY 7

技術 可觀測性宇宙的第七天 - Kubernetes 安裝(docker desktop for mac)

概述 經常爬實作文章的我,常遇到的問題就是,明明所有操作與設定檔都跟教學上的一模一樣,但怎麼跑出來的,只有一堆錯誤,再經過反覆查詢後,才發現原來運作環境或服務版...

鐵人賽 Cloud Native DAY 6

技術 可觀測性宇宙的第六天 - Grafana 上的可觀測性宇宙

概述 如果講到 Grafana 這家以開源為精神指標的公司,我想很多人第一個反應都跟我一樣,就是那個「可以把資料變成好看圖表的 Dashboard 工具」吧。直...

鐵人賽 Cloud Native DAY 5

技術 可觀測性宇宙的第五天 - 第四種可觀測性訊號? Profile

概述 在雲原生架構中,找出效能問題和不良的 CPU 使用率成了一個困難且極具挑戰性的過程。 隨著雲端環境越來越多元,使用者需要一種有效觀測手段,通常我們透過可觀...

鐵人賽 Cloud Native DAY 4

技術 可觀測性宇宙的第四天 - 可觀測性三本柱是什麼?

概述 在 Kubernetes 的生態系中,我們獲得了前所未有的容器彈性,這大大助益於微服務的建構與複雜的容器編排。它為我們提供了一個強大且靈活的平台,使我們能...

鐵人賽 Cloud Native DAY 3

技術 可觀測性宇宙的第三天 - 可觀測性和監控是什麼?

概述 多年來,IT 監控以各種方式被應用和部署。其核心目的是收集有關不只是 IT 基礎設施以及雲原生服務的硬體和軟體運作指標,確保所有關鍵功能都能順利運作,進而...

鐵人賽 Cloud Native DAY 4

技術 Metrics - 萬物皆可度量

監控(Monitoring)是橫跨多個世代確保系統穩定的維運技術,而 Metrics 就是其關注的焦點;同時 Metrics 也是 Observability...

鐵人賽 Cloud Native DAY 2

技術 可觀測性宇宙的第二天 - Kubernetes 介紹

概述 在我們開始探索 Grafana 的可觀測性宇宙前,我們需要知道 Kubernetes 在其中所扮演的重要角色,他已經逐漸成為現代雲原生應用服務與容器編排服...

鐵人賽 Cloud Native DAY 2

技術 Observability 的過去與現在

首篇文章當然就是先來介紹主角 Observability 可觀測性,Observability 的概念最早由匈牙利裔電機工程師 Rudolf Emil Kálm...

鐵人賽 Cloud Native DAY 1

技術 開篇詞:「時光之鏡:透視過去、現在與未來的 Observability」

本系列匯集而成的《可觀測性入門指南:Logs、Metrics、Traces 三大實戰應用,用 24個 Lab 鞏固你的 SRE 技能樹》已經上市了!除了更新原有...

鐵人賽 Cloud Native DAY 1

達標好文 技術 可觀測性宇宙的第一天 - Grafana LGTM 全家桶的起點

前言 這是一個從異世界歸來後,一個不小心踏入 Kubernetes 可觀測性宇宙的故事,一切都要從一個非本科小白在愚昧山丘的頂端遇見 Grafana 開始說起...

鐵人賽 DevOps DAY 27

技術 使用 Prometheus 結合 free5GC 實作告警系統

在我們搜尋 5G 核心網路的時候,時常會看到以下關鍵字: NFV - Network Functions Virtualization SDN - Softw...

鐵人賽 DevOps DAY 7
淺談DevOps與Observability 系列 第 7

技術 淺談OpenTelemetry Specification - Logs

昨天大概了解了Client架構後這幾天來逐步了解一下 三本柱在OTel中的規範 OTel Logs 官方文件連結 三本柱裡面, 唯一沒有直接統一的API套件來做...

鐵人賽 DevOps DAY 4
淺談DevOps與Observability 系列 第 4

技術 淺談Observability(下)

淺談Observability(下) 上篇連結中篇連結 Observability的三本柱 抱歉不是這種三本柱 是這三本柱! Logs, Metrics, Tr...

鐵人賽 DevOps DAY 3
淺談DevOps與Observability 系列 第 3

技術 淺談Observability(中)

淺談Observability(中) 上篇連結 昨天講了一點點起源, 還有基數跟維度. Observability與Monitoring 常見的Monitori...

鐵人賽 DevOps DAY 2
淺談DevOps與Observability 系列 第 2

技術 淺談Observability(上)

淺談Observability(上) Observability的歷史 (又在講古了XD)Observability這詞, 最早在控制理論出現, 這是一門關注如...

鐵人賽 DevOps

技術 喬叔帶你上手 Elastic Stack - 探索與實踐 Observability 系列 - 文章總覽與心得

這系列文章有在我的網站整理成 GitBook 的格式,較易閱讀,提供大家參考。 以下針對這次的 喬叔帶你上手 Elastic Stack - 探索與實踐 Ob...

鐵人賽 DevOps DAY 30

技術 30 - 有效的使用 Observability 的資料 (4) - 使用 Elastic Observability 追縱及觀察問題的心得

有效的使用 Observability 的資料 系列文章 (1/4) - 透過 Machine Learning 發現異常的問題 (2/4) - 使用...

鐵人賽 DevOps DAY 29

技術 29 - 有效的使用 Observability 的資料 (3) - 資料的生命週期管理

有效的使用 Observability 的資料 系列文章 (1/4) - 透過 Machine Learning 發現異常的問題 (2/4) - 使用...

鐵人賽 DevOps DAY 28

技術 28 - 有效的使用 Observability 的資料 (2) - 使用 Kibana Alerts 主動通知異常狀況

有效的使用 Observability 的資料 系列文章 (1/4) - 透過 Machine Learning 發現異常的問題 (2/4) - 使用...

鐵人賽 DevOps DAY 27

技術 27 - 有效的使用 Observability 的資料 (1/4) - 透過 Machine Learning 發現異常的問題

有效的使用 Observability 的資料 系列文章 (1/4) - 透過 Machine Learning 發現異常的問題 (2/4) - 使用...