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鐵人賽 影片教學 DAY 22

技術 [Day-22] R語言 - 分群應用(三) 相異點偵測 ( detect dissimilar point by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用三: 相異點偵測 #### library(clustMixType) data(iris) i...

鐵人賽 影片教學 DAY 21

技術 [Day-21] R語言 - 分群應用(二) 離群值偵測 - 下 ( detect outlier by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 # GMM、k-means++皆可 library(naniar) data(iris) any_na(i...

鐵人賽 影片教學 DAY 20

技術 [Day-20] R語言 - 分群應用(二) 離群值偵測 - 上 ( detect outlier by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用二: 離群偵測(數值) #### data(iris) boxplot(iris$Sepal.L...

鐵人賽 影片教學 DAY 19

技術 [Day-19] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 下 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值+眾數 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4...

鐵人賽 影片教學 DAY 18

技術 [Day-18] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 上 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補值(數值+類別) #### library(missForest) #產生隨機na值...

鐵人賽 影片教學 DAY 17

技術 [Day-17] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-下 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4,10...

鐵人賽 影片教學 DAY 16

技術 [Day-16] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-上 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #演算法 library(ClusterR) opt_gmm = Optimal_Clust...

鐵人賽 影片教學 DAY 15

技術 [Day-15] R語言 - 分群應用(一) 補值前處理 ( Fill.NA with Clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補數值 #### library(missForest) #產生隨機na值 libra...

鐵人賽 影片教學 DAY 14

技術 [Day-14] R語言 - GMM 高斯混和模型 實作-下 feat EM調參 ( GMM & EM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 #延續上一支影片 gmm = GMM(iris, 4, dist_mode = "eucl_di...

鐵人賽 影片教學 DAY 13

技術 [Day-13] R語言 - GMM高斯混和模型 實作-上 ( GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

鐵人賽 影片教學 DAY 12

技術 [Day-12] R語言 - K - prototype 實作 ( K - prototype in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## k prototype #### library(clustMixType) data(iris)...

鐵人賽 影片教學 DAY 11

技術 [Day-11] R語言 - K - mode 實作 ( K - mode in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

鐵人賽 影片教學 DAY 10

技術 [Day-10] R語言 - kernel K - means 實作 ( kernel K - means in R.Studio)

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鐵人賽 影片教學 DAY 9

技術 [Day-9] R語言 - K - means ++ 實作 ( K - means ++ in R.Studio)

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鐵人賽 影片教學 DAY 8

技術 [Day-8] R語言 - K - means 實作 ( K - means in R.Studio)

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鐵人賽 影片教學 DAY 7

技術 [Day-7] R語言 - K - means 簡介 ( K - means Algorithm )

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鐵人賽 影片教學 DAY 6

技術 [Day-6] R語言 - 怎麼選 分群群數 & 距離? ( Clustering Distance & Index )

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鐵人賽 影片教學 DAY 5

技術 [Day-5] R語言 - 分群前處理 ( Clustering Preprocessing )

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鐵人賽 影片教學 DAY 4

技術 [Day-4] R語言 - 分群重點演算法 ( Clustering Algorithm )

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鐵人賽 影片教學 DAY 3

技術 [Day-3] R語言 - 分群分類 傻傻分不清楚~ (clustering vs classification)

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鐵人賽 影片教學 DAY 2

技術 [Day-2] R語言 - 分群是甚麼? (what's clustering)

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鐵人賽 影片教學 DAY 1

技術 [Day-1] R語言 - 分群綱要(clustering in r)

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技術 Rstudio

Shift+Ctrl+R 分段 可縮Shift+Ctrl+C 多行註解Shift+Ctrl+M %>% Alt + 減號 <-

技術 非線性迴歸-多項式迴歸 (polynomial regression in r)

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 data(iris) iris <- iris[,-c(5)] #找自變數...

技術 R語言-視覺化- 世界地圖( map in r.studio )

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 資料下載處 library(ggplot2) library(dplyr) lib...

技術 R語言-視覺化-GIF圖 (GIF in r.studio)

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 library(gapminder) library(gganimate) lib...

技術 R語言-視覺化-雙y軸圖 (two y axis in r.studio)

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鐵人賽 影片教學 DAY 29
R語言-預測方法大全 系列 第 29

技術 [Day-29] 預測觀念9-提升模型準確度(minimize predict error)

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鐵人賽 影片教學 DAY 28
R語言-預測方法大全 系列 第 28

技術 [Day-28] 預測操作--SARIMA&斷點 (break points in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 27
R語言-預測方法大全 系列 第 27

技術 [Day-27] 預測操作--SARIMA模型預測 (SARIMA model in r)

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