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鐵人賽 AI & Data DAY 13

機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列第 13 篇

技術 Day 13. [分類] KNN [R]

Classification: knn 「分類」K-Nearest Neighbors (KNN) 「K值」的選擇 [R Code]KNN 範例 KNN 的優...

yylee12 ‧ 2022-09-24 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列第 12 篇

技術 Day 12. [分類] 羅吉斯迴歸 Logistic regression [R]

前言這幾天要來講應用在「分類」問題上的機器學習模型。預計將會介紹到羅吉斯迴歸( Logistic regression ) 線性區別分析( Linear...

yylee12 ‧ 2022-09-23 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 11

5分鐘學統計：理論與程式應用系列第 11 篇

技術 5分鐘學統計 - Day11 Z檢定、T檢定

今天正式進入統計上經典的幾個假說檢定方法。首先要介紹的是Z檢定和T檢定，這兩種檢定都是用在檢定母體平均數時的檢定，在實務上非常實用。今天簡單介紹了常態分配和T分...

stevengg3463 ‧ 2022-09-22 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 10

5分鐘學統計：理論與程式應用系列第 10 篇

技術 5分鐘學統計 - Day10 假說檢定3

今天是假說檢定基礎的最後一堂，跟大家把型一誤和型二誤講得更完整，另外也和大家介紹檢定統計量這個名詞。接下來會正式介紹很常見的假說檢定方法，先從Z檢定和T檢定開始...

stevengg3463 ‧ 2022-09-21 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 9

機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列第 9 篇

技術 Day 9. 挑選變數和選擇適當的模型(Model Selection, Regularized regression) [R]

Linear Model Selection and Regularization 變數選擇 (Variable selection) Model Selec...

yylee12 ‧ 2022-09-20 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 9

5分鐘學統計：理論與程式應用系列第 9 篇

技術 5分鐘學統計 - Day9 假說檢定2

昨天初步介紹了假說檢定中的虛無假說和對立假說，今天要講的是假說檢定的種類，依據敘述的內容可以簡單分為三種。另外，也和大家解釋了型一誤 (Type I error...

stevengg3463 ‧ 2022-09-20 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 8

5分鐘學統計：理論與程式應用系列第 8 篇

技術 5分鐘學統計 - Day8 假說檢定

假說檢定 (Hypothesis Testing) 是一種統計推論的方法，當我們對某個或某幾個隨機變數的母體參數感興趣時，就可以運用假說檢定的方法。今天跟大家簡...

stevengg3463 ‧ 2022-09-19 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列第 8 篇

技術 Day 8. 線性迴歸Linear regression 在[R]的應用

Linear regression Linear regression 線性迴歸 Simple Linear Regression 簡單線性迴歸 summa...

yylee12 ‧ 2022-09-19 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 7

5分鐘學統計：理論與程式應用系列第 7 篇

技術 5分鐘學統計 - Day7 何謂參數、統計量

昨天介紹了母體和樣本的概念，有了這個基本概念後，今天和大家介紹什麼是參數、統計量。參數和統計量是在做統計推論時非常重要的觀念，絕大多數的統計統計方法都離不開這兩...

stevengg3463 ‧ 2022-09-18 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 6

5分鐘學統計：理論與程式應用系列第 6 篇

技術 5分鐘學統計 - Day6 何謂母體、樣本

母體 (Population)、樣本 (Sample)的觀念是統計中非常重要的基礎，許多統計相關的研究都離不開這兩個觀念。今天的影片告訴大家母體和樣本到底是什麼...

stevengg3463 ‧ 2022-09-17 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 5

5分鐘學統計：理論與程式應用系列第 5 篇

技術 5分鐘學統計 - Day5 R語言畫統計圖表2

昨天簡單介紹了如何用R快速畫圖，今天除了補充了一個新的統計圖表之外，也將R中畫圖的參數講得更仔細一些。這應該是繪圖的最後一堂課，當然功能上遠不只是影片提到的這些...

stevengg3463 ‧ 2022-09-16 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 6

機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列第 6 篇

技術 Day 6. 使用[R]進行遺失值處理

遺失值處理遺失值種類遺失值處理移除遺失值遺失值填補單一插補 Single Imputation 多重插補 Multiple Imputat...

yylee12 ‧ 2022-09-17 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列第 5 篇

技術 Day 5. 資料前處理 [R]

資料前處理篩選資料合併資料切分、分割資料其他資料整理在進行資料分析時最耗時的步驟其實是資料的前處理，他會花掉我們大半的時間~~今天要整理的就是一些...

yylee12 ‧ 2022-09-16 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 4

5分鐘學統計：理論與程式應用系列第 4 篇

技術 5分鐘學統計 - Day4 R語言畫統計圖表

上一堂課，帶大家了解了常見的幾個統計圖表，今天會使用R內建的幾個資料集，為大家示範如何用R快速的畫出這些圖形。原影片網址：https://youtu.be/g...

stevengg3463 ‧ 2022-09-15 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列第 4 篇

技術 Day 4. 資料分析流程、探索式資料分析 (EDA) [R]

資料分析流程、探索式資料分析(EDA) 資料分析基本流程探索式資料分析(EDA)敘述統計 Descriptive statistics資料視覺化 Data...

yylee12 ‧ 2022-09-15 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 3

5分鐘學統計：理論與程式應用系列第 3 篇

技術 5分鐘學統計 - Day3 統計圖表

統計圖表，顧名思義是將數據運用圖像來呈現，以此清楚描繪資料的現象，獲取更多資訊，進而作為資料分析的基礎。今天的影片介紹了5種常見的統計圖表供大家參考和學習，下一...

stevengg3463 ‧ 2022-09-14 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 3

機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列第 3 篇

技術 Day 3. R、Python在資料分析時常常使用到的基礎語法和指令

R、Python在資料分析時常常使用到的基礎語法和指令 R 載入套件載入資料、輸出資料、輸出圖片建立資料、Dataframe R 常用的函式示範 R...

yylee12 ‧ 2022-09-14 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 2

機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列第 2 篇

技術 Day 2. Python 環境建置

Python 環境建置 Python下載 Anaconda環境安裝套件 Install Package Jupyter notebook Jupyter La...

yylee12 ‧ 2022-09-13 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 2

5分鐘學統計：理論與程式應用系列第 2 篇

技術 5分鐘學統計 - Day2 隨機變數

隨機變數 (Random Variable)，是統計、資料分析中非常重要的概念。變數 (Variable)，顧名思義就是數值會改變的數，當中會包含不同數值，稱...

stevengg3463 ‧ 2022-09-13 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽影片教學 DAY 1

5分鐘學統計：理論與程式應用系列第 1 篇

技術 5分鐘學統計 - Day1 前言

大數據時代的來臨，使的統計分析相關的能力越趨重要，許多的問題存在於各個領域當中等著被分析、解決......本教學主要針對統計沒有概念的人提供教學，只要每天願意花...

stevengg3463 ‧ 2022-09-12 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列第 1 篇

技術 Day 1. R, RStudio 下載與環境建置

前言這次30天的鐵人賽，我打算要整理以往使用過的機器學習與資料視覺化的筆記，使用的程式語言將以R語言為主，並補充Python語言的相關程式碼。內容會從一開始的...

yylee12 ‧ 2022-09-12 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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技術有關斐波那契通道繪製 R語言

能請問r語言相關問題，虛擬貨幣常用技術分析：斐波那契通道對於r是有辦法繪製的嗎?需要用何種套件才有辦法呢?還請各位幫幫忙

08170086 ‧ 2022-06-09

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技術 R語言-5-套件 & 解題去

看起來很廢話但是很實際使用套件前，要先安裝套件安裝完成之後要使用套件要先載入套件library(套件名稱)接著才能使用套件中的函式，不然R會報錯 goo...

Karlo ‧ 2021-12-19

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技術 R語言-4-函數

每一個動作都是函數語法A::install.packages("aa")A->套件名稱:: ->分隔符號install.pac...

Karlo ‧ 2021-12-16

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技術 R語言-2&3-記憶體

在電腦中的資料單位 1個0或1 =>一個位元(bit) 8個0或1 =>一個位元組(Bytes) 1024個位元組 =>1KB 1024KB...

Karlo ‧ 2021-12-15

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鐵人賽影片教學 DAY 26

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 26 篇

技術 [Day-26] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 資料分群 ( data clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼(延續昨天) #步驟二: 資料分群，哪個演算法? data_num <- done[,c(6,13:2...

Denny Chang ‧ 2021-09-26

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鐵人賽影片教學 DAY 25

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 25 篇

技術 [Day-25] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 資料清洗 ( data cleaning in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼(延續昨天) #步驟一: na補值&相異點or離群值偵測 library(naniar)#前置1:...

Denny Chang ‧ 2021-09-25

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鐵人賽影片教學 DAY 24

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 24 篇

技術 [Day-24] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 取得真實資料集&說明 ( real data from UCI )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 資料集下載處影片程式碼 ## 應用五: 分群建模 #### library(dplyr) data <- re...

Denny Chang ‧ 2021-09-24

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鐵人賽影片教學 DAY 23

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 23 篇

技術 [Day-23] R語言 - 分群應用(四) 建構新特徵 ( generate feature by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用四: 建構特徵 #### # 用GMM，產出數值+類別型特徵 library(naniar)...

Denny Chang ‧ 2021-09-23

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鐵人賽影片教學 DAY 22

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 22 篇

技術 [Day-22] R語言 - 分群應用(三) 相異點偵測 ( detect dissimilar point by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用三: 相異點偵測 #### library(clustMixType) data(iris) i...

Denny Chang ‧ 2021-09-22