Classification: knn 「分類」K-Nearest Neighbors (KNN) 「K值」的選擇 [R Code]KNN 範例 KNN 的優...
前言 這幾天要來講應用在「分類」問題上的機器學習模型。預計將會介紹到 羅吉斯迴歸( Logistic regression ) 線性區別分析( Linear...
今天正式進入統計上經典的幾個假說檢定方法。首先要介紹的是Z檢定和T檢定,這兩種檢定都是用在檢定母體平均數時的檢定,在實務上非常實用。今天簡單介紹了常態分配和T分...
今天是假說檢定基礎的最後一堂,跟大家把型一誤和型二誤講得更完整,另外也和大家介紹檢定統計量這個名詞。接下來會正式介紹很常見的假說檢定方法,先從Z檢定和T檢定開始...
Linear Model Selection and Regularization 變數選擇 (Variable selection) Model Selec...
昨天初步介紹了假說檢定中的虛無假說和對立假說,今天要講的是假說檢定的種類,依據敘述的內容可以簡單分為三種。另外,也和大家解釋了型一誤 (Type I error...
假說檢定 (Hypothesis Testing) 是一種統計推論的方法,當我們對某個或某幾個隨機變數的母體參數感興趣時,就可以運用假說檢定的方法。今天跟大家簡...
Linear regression Linear regression 線性迴歸 Simple Linear Regression 簡單線性迴歸 summa...
昨天介紹了母體和樣本的概念,有了這個基本概念後,今天和大家介紹什麼是參數、統計量。參數和統計量是在做統計推論時非常重要的觀念,絕大多數的統計統計方法都離不開這兩...
母體 (Population)、樣本 (Sample)的觀念是統計中非常重要的基礎,許多統計相關的研究都離不開這兩個觀念。今天的影片告訴大家母體和樣本到底是什麼...
昨天簡單介紹了如何用R快速畫圖,今天除了補充了一個新的統計圖表之外,也將R中畫圖的參數講得更仔細一些。這應該是繪圖的最後一堂課,當然功能上遠不只是影片提到的這些...
遺失值處理 遺失值種類 遺失值處理 移除遺失值 遺失值填補 單一插補 Single Imputation 多重插補 Multiple Imputat...
資料前處理 篩選資料 合併資料 切分、分割資料 其他資料整理 在進行資料分析時最耗時的步驟其實是資料的前處理,他會花掉我們大半的時間~~今天要整理的就是一些...
上一堂課,帶大家了解了常見的幾個統計圖表,今天會使用R內建的幾個資料集,為大家示範如何用R快速的畫出這些圖形。 原影片網址:https://youtu.be/g...
資料分析流程、探索式資料分析(EDA) 資料分析基本流程 探索式資料分析(EDA)敘述統計 Descriptive statistics資料視覺化 Data...
統計圖表,顧名思義是將數據運用圖像來呈現,以此清楚描繪資料的現象,獲取更多資訊,進而作為資料分析的基礎。今天的影片介紹了5種常見的統計圖表供大家參考和學習,下一...
R、Python在資料分析時常常使用到的基礎語法和指令 R 載入套件 載入資料、輸出資料、輸出圖片 建立資料、Dataframe R 常用的函式示範 R...
Python 環境建置 Python下載 Anaconda環境安裝套件 Install Package Jupyter notebook Jupyter La...
隨機變數 (Random Variable),是統計、資料分析中非常重要的概念。 變數 (Variable),顧名思義就是數值會改變的數,當中會包含不同數值,稱...
大數據時代的來臨,使的統計分析相關的能力越趨重要,許多的問題存在於各個領域當中等著被分析、解決......本教學主要針對統計沒有概念的人提供教學,只要每天願意花...
前言 這次30天的鐵人賽,我打算要整理以往使用過的機器學習與資料視覺化的筆記,使用的程式語言將以R語言為主,並補充Python語言的相關程式碼。內容會從一開始的...
能請問r語言相關問題,虛擬貨幣常用技術分析:斐波那契通道對於r是有辦法繪製的嗎?需要用何種套件才有辦法呢?還請各位幫幫忙
看起來很廢話但是很實際 使用套件前,要先安裝套件 安裝完成之後要使用套件要先載入套件library(套件名稱)接著才能使用套件中的函式,不然R會報錯 goo...
每一個動作都是函數語法A::install.packages("aa")A->套件名稱:: ->分隔符號install.pac...
在電腦中的資料單位 1個0或1 =>一個位元(bit) 8個0或1 =>一個位元組(Bytes) 1024個位元組 =>1KB 1024KB...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼(延續昨天) #步驟二: 資料分群,哪個演算法? data_num <- done[,c(6,13:2...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼(延續昨天) #步驟一: na補值&相異點or離群值偵測 library(naniar)#前置1:...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 資料集下載處 影片程式碼 ## 應用五: 分群建模 #### library(dplyr) data <- re...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用四: 建構特徵 #### # 用GMM,產出數值+類別型特徵 library(naniar)...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用三: 相異點偵測 #### library(clustMixType) data(iris) i...