技術 Day09：Google Colab環境設定與YOLO模型訓練

　　前篇已經完成資料集專屬代碼的複製，接下來，本章將從Google Colab的環境建置，到YOLO的訓練與預測，全流程的一步步學習AI視覺辨識模型訓練的流程。...

技術 Day08：Roboflow實作資料集（三）：建立檔案與下載

上一篇了解了資料集的分類與資料增強方法，在本章節將完成資料集的製作與下載： 8.1. 資料集的本地下載 　　當資料集按前面的步驟建置完成後，便可看見在Versi...

技術 Day07：Roboflow實作資料集（二）：資料增強與分類

前面完成了資料集的圖片標註，在本章節將繼續實作資料集的分類，以及了解資料增強的重要性： 7.1. 資料集的分類 　　在進行YOLO模型訓練之前，我們需要將資料集...

技術 Day06：Roboflow實作資料集（一）：標註入門

　　今天開始要進入實作的環節啦！在決定需要自動電腦識別的項目方向後，便要著手來收集大量多元的素材，好讓電腦能夠有效的學習，幫助你快速完成每一個專案。　　本章節將...

技術 【Day 25】客製化 YOLOv5 模型 (四)：標註資料、導出資料集

有了圖像資料，接著要進行資料標註，透過框選的方式告訴 AI 哪些是我們的目標，資料標註的方法有很多，這邊介紹一個好用的網站「Roboflow」，除了標註功能、擴...