技術 【Day 10】機器學習的訓練過程 - Part 2. 定義損失函數

零、前言 在上一篇中講到 Model 形成的概念，便是透過模擬人類神經元的 Perceptron感應器而初步建立的 Layers 組合就成為 Model，我們也...

技術 【Day 03】建立並訓練 TensorFlow 模型

在上篇中完成 TensorFlow 開發環境後，接下來我們就可以透過 TensorFlow，搭配上 Keras API 的輔助，來完成各種機器學習和深度學習的問...

技術 [第十六天] Tensorflow 結構

參考網站1參考網站2 參考網站3 輸入層與一個隱藏層和輸出層示意圖 下圖的GIF可以了解，資料從輸入層經過重組再進入了兩個隱藏層(ReLu與Logit)，最後到...