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鐵人賽
AI & Data
DAY 9
[自然語言處理NLP]BERT系列Model的應用、訓練技巧與實戰
系列 第
9
篇
技術
【Day 9】預訓練任務大改:Splinter在QA任務上的成功嘗試
BERT系列的預訓練模型一個個出,RoBERTa、XLNet、DeBERTa等等一個比一個更能打,刷新著自然語言理解的GLUE榜單。這些都是通用型的預訓練語言模...
wow1310s
‧
2021-09-12
iThome鐵人賽
參賽組數
902
組
團體組數
37
組
累計文章數
19837
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完賽人數
528
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