技術 Day15：時間序列預測--LSTM

在本節中，我們將深入探索如何使用深度學習中的循環神經網絡（RNN），特別是長短期記憶網絡（LSTM），來進行時間序列數據的預測。我們將使用PyTorch框架，從...

技術 Day16：時間序列預測--Transformer

在本節中，我們將探索如何使用現代深度學習模型——Transformer，進行股票價格的預測。我們將使用昨天中用於 LSTM 的相同數據，即蘋果公司（AAPL）的...

技術 Day12：監督式學習——回歸模型 & 分類模型在股價上預測上的運用

在本節中，我們將深入學習監督式機器學習的兩大主要分支：回歸模型和分類模型。首先，我們將應用線性回歸和決策樹等模型來預測股價，並使用均方誤差（MSE）等指標評估模...