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鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - Vector Database 向量資料庫介紹

昨天我們已經把文字轉成向量了這邊再來介紹一下向量還有專門存向量的向量資料庫向量資料庫這一年因為LLMs的關係飛速成長,目前還在戰國時代,沒有哪個特別突出但不建議...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - Chroma 向量資料庫使用

今天來實際用看看Chroma它是一個向量資料庫,根據官方介紹它有以下特點 Simple 5秒內快速使用 Free 開源免費 Integration 整合了很多...

鐵人賽 生成式 AI DAY 19
懶人救星:生成式AI 系列 第 19

技術 Day19-從零開始:如何透過LlamaIndex儲存Index、Documents、Vector?

前言✨ 在先前的文章已經介紹了如何創建 Documents、Index 等方法,今天要介紹如何將結果儲存起來,這樣就不需要每次都重新訓練了。 LlamaInde...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 8
30 Days of AI Research 系列 第 9

技術 [Day VIII] What is Vector Database?

已經結束第一階段 Retrieval 了!!! 這篇文章來簡介一下 vector database(向量資料庫)。 在檢索最接近的向量時,vector dat...

鐵人賽 生成式 AI DAY 6

技術 Part1: Azure聊天機器人原理-向量資料庫&Embedding

上一篇我們介紹了RAG和LLM,它們是讓聊天機器人活起來說人話的重要關鍵。但在背後,其實還有功不可沒的向量化技術作為支撐,今天就來跟大家解釋Embedding和...

鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 Day21-向量資料庫與 Qdrant

我們昨天把文本轉換成向量了,然後呢?然後我們需要一個地方來儲存向量資料。 在處理現代人工智慧應用中,尤其是生成式 AI 的應用,向量資料庫(Vector Dat...