前言 走過了資料分析、演算法選擇後,我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡(Now) 學習率的設定(Not yet) 訓練輪數(Not yet)...
試想一下,如果有個模型號稱有99%的準確率,那這個模型好不好呢?答案是不一定,在處理分類問題時,我們很常會遇到的一個狀況就是"資料不平衡",...
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