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鐵人賽 AI 自動化 DAY 20

技術 Day 20|訓練資料多到手動脫敏太累?用本地端模型與專門工具幫忙

在上篇中,我們學會了最基本的去識別化方法:把原始工作資料複製一份給 AI 使用,不需要的資訊刪掉、重要角色改成代號、精確數字改成區間,最後再自己做一次驗證。 如...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 19

技術 Day 19|想用真實工作資料訓練 AI 分身?先學會這 3 招,別把客戶機密一起餵進去

現在,我們已逐漸開始把以前做過的提案、會議紀錄這些真實工作資料交給 AI,讓它反過來研究:「我平常到底是怎麼做事的?」 比起坐在空白頁前努力回想自己的 SOP,...

技術 把 .env 排除就安全了?AI Agent 的 Context 邊界還有三個洞

假設團隊已經把 .env 加進 content exclusions,Coding Agent 確實讀不到它。接著 Agent 執行測試,測試程式卻把完整的 A...

技術 AWS的大數據分析 — Part5 數據安全

我在前面的Part 1 — Part 4介紹了AWS大數據的資料擷取,資料處理與分析,最後資料視覺化。然而若沒有好的資料安全防護,我們的核心資料就會有外洩的狀況...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 27

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 27 - 資料治理

30 天挑戰進到倒數第四天了,前面我們談的資料技術也不在少數,不過這僅僅是冰山一角而已。資料工具不斷推陳出新,我認為和商業模式的多元化、複雜化很有關係。不過,最...

技術 低延遲更靈活,開發者怎麼能不愛分散式雲?

為了努力部署和管理複雜的資料密集型應用程序,從而滿足客戶不斷變化的需求,我們需要一種方法來讓這些應用程式和工作負載更接近位於全球任意一個角落的客戶。 過去多年來...

鐵人賽 Security DAY 23

技術 [Day 23] 資料安全

資料處理 任何資料都有自己的生命週期,資料安全生命週期模型定義了人員與組織的資料,從新增到銷毀的過程,主要包含下面六種活動過程: 新增知識,通常為隱性的。 以...

技術 分享大小事-獨家揭密...一個iT人不挨踢的祕方、讓讓效能+安全+超值堅固的不可能成為可能的組合!

iT部門常常被公司嫌棄是一個燒錢的單位! 小公司常常為了資訊安全與設備傷腦筋...! 回顧前一篇分享: 之前在做Cachehybrid測試以及稍早的ECS H6...

技術 [免費參與]Check Point 「3D Security 使用者體驗營」實機操作創新DLP解決方案

因應個資法施行後,企業若未盡保護個資的責任,將面臨難以負擔的刑責。為此,全球網路安全的領導廠商Check Point,將於6月2日(四)於聚碩科技舉辦「3D...