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技術
【Day 18】 Google ML - Lesson 4 - 什麼是ML模型?訓練的目標? 回歸模型(Regression model), 分類模型(Classification model)的運算
11th鐵人賽
#mlstudyjam
2019-09-19
由
嗡嗡
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[ Day 1 ] 我為什麼想學設計模式 ( Design Pattern )
2019鐵人賽
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2018-10-15
由
Daniel Wu
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技術
Day27:小事之 Transition 與 Animation
2018鐵人賽
css3
transition
animation
好想工作室
2018-01-15
由
小艾 ( Cami )
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技術
資料分析(Data Analysis) -2.分群(分類)
2019鐵人賽
2018-10-10
由
張小馬~
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技術
【Day 2】React.js介紹 && 第一個 React 程式
11th鐵人賽
react
front-end
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javascript
2019-09-06
由
莫力全 Kyle Mo
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技術
【Day 20】 Google ML - Lesson 6 - 使用損失函數(Loss Functions)來評估ML模型的好壞吧! MSE, RMSE, Cross Entropy的計算方法與特性
11th鐵人賽
#mlstudyjam
2019-09-21
由
嗡嗡
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技術
[Day27] 認識損失函數
11th鐵人賽
#gcp
#machine learning
2019-10-12
由
芋頭
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技術
Day 07:初探推薦系統(Recommendation System)
11th鐵人賽
ai
machine learning
2019-09-22
由
I code so I am
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技術
【Day 18】開始寫程式拉!第三站:重要函式庫-Keras
11th鐵人賽
2019-10-03
由
John
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[Day07]Pandas操作資料的函數!
2018鐵人賽
pandas
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python3
2017-12-26
由
plusone
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Day 02:撰寫第一支 Neural Network 程式 -- 阿拉伯數字辨識
2018鐵人賽
neural network
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ai
2017-12-12
由
I code so I am
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