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人工智慧相關文章
共有 191 則文章
鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 30

技術 [Day 30] 垃圾郵件分類完整測試結果 - 人工智慧最終篇章

結果展示 我透過GPT替我生成幾封垃圾郵件來做測試,並輸入進我們的程式內。 1. Dear valued customer,You have been sele...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 29

技術 [Day29] 運用 Naive Bayes 建立垃圾郵件分類模型:從訓練到預測

前言 昨天介紹了一些相關的東西,也把一些基礎的部分完成了,今天就要進入最後的重點,也就是訓練及預測了,廢話不多說,直接來看看程式碼吧~ 訓練功能 這邊主要功能是...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 28

技術 [Day 28] 利用機器學習打造 SMS 垃圾郵件分類器

垃圾郵件分類實作 前言 看完了一系列的介紹,肯定要自己動手做做,這次我會透過一個簡單的垃圾郵件分類器專案,來實際應用所學的機器學習概念和技巧。我會逐步展示如何使...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 27

技術 [Day 27] Attention 機制與 Self-Attention 機制的比較與應用

前言 昨天提到了Transformer,也說了他是基於Self-Attention 機制,今天就來談談這個技術又是什麼。在自然語言處理(NLP)及其他序列資料處...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 26

技術 [Day 26] Transformer:自然語言處理的關鍵技術

Transformer 前言 昨天提到的大型語言模型(LLM)依賴一個非常關鍵的技術架構——Transformer。它在自然語言處理(NLP)領域掀起了革命性的...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 25

技術 [Day 25] 了解大型語言模型(LLM):變革AI的核心技術

LLM 前言 昨天說到了生成式AI,今天來介紹一個跟他息息相關的重要技術,LLM吧~ LLM是什麼 LLM的全名是Large Language Model,中文...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 24

技術 [Day 24] 生成式AI的影響與挑戰

生成式AI 前言 鐵人賽文章已經步入尾聲了,前陣子透過一些程式碼的介紹及一些機器學習的概念深度學習的概念來介紹,而今天我們要來介紹人工智慧的另一個分支生成式AI...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 23

技術 [Day 23] 自然語言處理 NLP

自然語言處理 NLP 前言 其實在寫到今天的文章之前,我對於NLP都只是略有耳聞,但不知道他的細節,但在賽前我在規劃要介紹甚麼的時候,請chatGPT給我一點靈...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 22

技術 [Day 22] 初見生成對抗網路

生成對抗網路 (GAN) 前言 昨天出現小插曲~ 今天要來介紹生成對抗網路囉~ 什麼是生成對抗網路 首先老樣子,我們先來認識甚麼是生成對抗網路(Generati...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 21

技術 [Day 21] 數字辨識實戰:使用MNIST模型識別數字

前言 昨天完成了一個基本的訓練,今天當然就要來拿來預測資料啦~~(沒有文章庫存了,好緊張喔,每天都要努力產出文章,還要弄研究所推甄的東西 程式開發及解釋 為了方...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 20

技術 [Day 20] 深度學習的Hello World!訓練模型並探討過度擬合

前言 在昨天的內容中,我們建立了一個卷積神經網路(CNN),並了解了各層的作用與模型的結構。今天,我們將進一步進行模型的編譯與訓練,並且觀察其性能表現。透過使用...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 19

技術 [Day19] 打造深度學習的 HELLO WORLD!建構卷積神經網路

前言 昨天已經成功引入資料及了解了激勵函數作用,那我們今天實際來將這些運用進來吧。今天會用到的東西會跟Day15提及的很有相關,所以建議不熟悉的朋友們可以先去看...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 18

技術 [Day 18] 認識深度學習的Hello World! MNIST訓練資料

前言 在學每一個新的程式語言的時候,相信大家第一個寫的一定都是Hello World!吧,那在深度學習領域中,最經典的就是MNIST手寫辨識了。今天我們會透過t...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 17

技術 [Day 17] LSTM:突破RNN限制的長短期記憶網路

LSTM 長短期記憶網路 什麼是LSTM? LSTM(Long Short-Term Memory)是一種特殊的循環神經網路(RNN),也就是昨天提到的RNN的...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 16

技術 [Day 16] 循環神經網路 (RNN) 的應用與原理

前言 昨天提到了一個被廣泛應用的模型架構 CNN ,CNN因為他優異的表現被廣泛應用於圖像處理、物體檢測與影像分類等任務。但是當我們處理帶有時間依賴性或順序關係...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 15

技術 [Day 15] 卷積神經網路:影像識別的核心技術初探

Day15 卷積神經網路 (CNN) 前言 前幾天在深度學習的文章中有提到CNN卷積神經網路,今天我們會快速的介紹這個神經網路,讓大家對這個有初步的認識,未來幾...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 14

技術 [Day 14] 人工智慧的核心:類神經網路

神經網路 前言 昨天提及了神經網路,也說到他在人工智慧領域中,類神經網路和深度學習是兩個密切相關且至關重要的概念。今天就會入探討這兩種技術,說明它們的關係,並探...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 13

技術 [Day 13] 從機器學習到深度學習:人工智慧的下一步

前言 前幾天將一些簡單的機器學習方法及實作完成了,接著我們將開始新的篇章深度學習,讓我們繼續往下更深入的了解人工智慧的奧秘吧! 什麼是深度學習 那甚麼是深度學習...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 12

技術 [Day 12]強化學習實戰最終章:FrozenLakeAgent 完整訓練與評估展示

前言 終於到了我們強化學習的最終章節了,今天就會把我們整個訓練完成囉,那廢話不多說,直接來看我們的程式! 程式 run功能 在這邊我們定義了一個運行的函數,...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 11

技術 [Day 11] 從理論到實踐:完成Frozen Lake的Q-learning訓練

前言 昨天提到了一個Q-learning中的策略 Epsilon-greedy 策略,那這個東西到底是甚麼呢?他跟Q-learning有甚麼關係呢?今天的文章就...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 10

技術 [Day10] Q-Learning 深入解讀:FrozenLakeAgent 訓練流程全解析

前言 昨天介紹了有關gymnasium的一些基礎概念,而今天我們會一步一步來建立我們的Frozen Lake。這篇文章寫得有點亂,自己一時之間也沒有想到更好的改...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 9

技術 [Day9] 當強化學習遇上健身房!?

Day9 當強化學習遇上gymnasium 前言 在前幾篇的文章中,介紹了強化學習(Reinforcement Learning, RL)的基本概念和原理,也有...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 8

技術 [Day8] 探討強化學習的秘密 - 策略與價值

Day8 常見的強化學習算法 Value-Based 及 Policy-Based 深度強化學習(Deep Reinforcement Learning, DR...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 7

技術 [Day7] 強化式學習初探討

Day7 強化學習 前言 還記得好幾年前甚麼都不懂的時候有看到AlphaGo戰勝最強棋王,那時候只知道AI好厲害,但根本不知道那是什麼東西,過了幾年開始接觸到了...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 6

技術 [Day6] 半監督式學習:結合監督與非監督的力量

Day6 半監督式學習 前言 在前幾天我們提到過監督式學習及非監督式學習,也都有提到過他們各自的優點及缺點,那這時候我們可以想想,如果可以將兩個結合起來是不是可...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 5

技術 [Day5] 一起探索非監督式學習

Day5 非監督式學習 非監督式學習是什麼 非監督式學習是機器學習中的一種關鍵技術,大家還記得前兩天提到的監督式學習嗎? 非監督式學習就是跟他相反的,它不依賴於...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 4

技術 [Day4] 監督式學習的視覺化:用圖表看懂機器學習

Day4 監督式學習可視化 前言 昨天有提到了蠻多基本的概念,如果還沒有看的可以先去前一天稍微對監督式學習有點概念喔。 實作介紹 今天我會用程式來將幾個常見的算...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 3

技術 [Day3] 淺談監督式學習是什麼

Day3 監督式學習 前言 在昨天我們有提到四個機器學習的類型,今天我會就監督式學習來講解更多跟監督式學習有關的內容。 工作原理 首先我們要先複習一下,監督式學...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 2

技術 [Day2]機器學習入門:概念與應用

機器學習是什麼 隨著科技的進步,機器學習已成為現代科技發展的重要推動力。從推薦系統到自駕車,機器學習的應用無處不在。本篇文章將帶你入門,了解機器學習的基本概念和...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 1

技術 [Day1] AI初探討 人工智慧到底是什麼

Day1 AI初探討 人工智慧到底是什麼 前言 不知不覺已經在這個實驗室待了一年了,暑假的到來也代表每年實驗室的傳統「鐵人賽」要開賽了,去年分享了一個基礎的py...