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2026 iThome 鐵人賽
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Claude AI

零基礎也能當產品長:30 天用 Claude 身兼數職,從零打造軟體產品 系列

一個人,做完一整支團隊的活。

以前做軟體產品,你得湊齊 PM、工程師、設計師、行銷 ... ——好幾個人才勉強跑得動。現在還是這樣嗎?
這 30 天,我會用 Claude 及其生態系,一個人把數個角色全部走一遍給你看。

你可能會想:「我又不懂程式,這關我什麼事?」關係大了。這系列的重點不只教你當工程師,而是讓你看清楚——每個角色的工作,AI 到底能幫你分擔多少。 不需要背景,不需要團隊,跟著做就懂。

參賽天數 26 天 | 共 26 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

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快速解答: 團隊健康,不是「大家感覺開心」那麼膚淺的東西。真正健康的團隊,滿足三個人性需求——動機、協作、認可。優秀的工程主管(EM)不會直接去討好這些需求的「...

DAY 22

【Day22】還沒帶團隊也該懂團隊能力模型!學會十二項能力框架,搭配 Claude AI 找出你的強項,規劃真正適合自己的成長路徑

快速解答: 團隊發展不是資深主管才需要煩惱的事。團隊能力模型(Team Competency Model)把「一個人該具備什麼」拆解成行為與技術兩大類共 12...

DAY 23

【Day23】時間永遠不夠用?學會 Impact Frontier Model 與優先排序框架,搭配 Claude AI 分擔行政負擔,擺脫角色緊張,找回真正的影響力

快速解答: 角色緊張(Role Strain)是工程主管最常見、卻最少被正視的問題——同時扛著新舊角色的所有任務,時間永遠不夠用。解法不是擠出更多時間,而是用...

DAY 24

【Day24】從 Facebook 的成長史看懂遊戲規則怎麼變,學會用 Claude AI 打造資料驅動、可重複、可預測的成長系統

快速解答: 成長曾經是行銷部門偶爾想到的加分項,現在是一門有方法論、可以被拆解、被複製的正式學科。從 Facebook 用 5000 萬用戶衝到近 10 億用戶...

DAY 25

【Day25】留存率決定了頂尖 1% 產品的成敗。學會用問題、人物、原因框架定義留存指標,搭配 Claude AI 分析留存數據,打造真正能活下去的產品

快速解答: 留存率決定了頂尖 1% 的產品和其他人的差距——不是因為它好看,是因為它直接驅動獲客和營收。Facebook 留存率 92%,市值 5,320 億美...

DAY 26

【Day26】留存率算錯一步,產品就死於成長假象。學會定義留存指標、世代群組分析與習慣迴圈,搭配 Claude AI 打造真正活得下去的產品

快速解答: 留存指標定義錯誤,是新手做產品最致命卻最少人發現的錯誤。多數團隊會犯三個錯——不管自然頻率亂套公式、把多種行為硬湊成一個指標、拿營收當成留存目標。正...

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