前言 今天是鐵人賽的第八天,昨天介紹了如何建立Numpy的陣列,和陣列的一些基本屬性(size、shape...),和兩個以上的陣列可以如何合併和分割,今天要來...
由於 Metabase 在技術需求上有不夠彈性的原因,因此就轉往聽聞滿多人使用的 Superset,加上又是 Apache 的孵化專案,應該會還不錯。 但安裝過...
今天是鐵人賽第30天(灑花),要來講解如何利用循環神經網路RNN實作IMDb數據資料的訓練,為什麼不直接用卷積神經網路CNN呢?通常CNN是應用於圖像辨識,而R...
昨天介紹完支持向量機SVM,今天要來介紹決策樹Decision Trees,決策樹簡單來說就是把資料集以一棵樹呈現。一顆決策樹包含節點、分支、葉子,並根據條件將...
每個禮拜公佈一次,可以知道千張大戶的變化,通常跌的時候大戶持股減少散戶增多,不過也只有周末才能知道這個禮拜的變化,如果大戶大量買進或賣出,股價還沒反應是個不錯用...
上次我們講完了線性迴歸跟羅吉斯迴歸的差異。 可是並不是每一種資料都是連續型的或是類別型的。 這次要來介紹 Poisson 迴歸,當你要預測的是計數型資料(cou...