今天要來介紹支持向量機(Support Vector Machines,SVM),我覺得它是最方便、好用的監督式演算法,主要可以用來做模式辨識、分群、回歸的機器...
繼 Seq2seq model 之後,真正可以做到 end-to-end 翻譯的,很多都是用了 attention model。 Attention model...
Landmark detection 和物體辨識(object detection)最大的不同,在於物體辨識要從一堆被歸於同一類,但變化極多的物體影像中,學習辨...
前言 昨天我們簡介強化學習的基本概念,並在最後提到 馬可夫決策過程 。不過它有許多專有名詞與性質,今天我們先說明它的簡化版 ─ 馬可夫鏈。 馬可夫鏈 (Mar...
其實這篇應該先寫於《精進魔法》系列之前的,但沒關係,只要有 [地圖] 深度學習世界的魔法陣們 指引,你能夠照你想要挑戰的項目去學習。 以下介紹深度學習的魔王們,...
目的 在自動駕駛中,為維持車輛可以在道路上安全行駛在正確車道上,因此辨識車道線是重要的任務,所以Udacity於第一個專案便是-辨識車道線,專案的任務是輸入原始...