我們前面介紹了線性模型跟基本的神經網路模型。 可能有的人會覺得我怎麼不放神經網路的圖,看數學式子看的很痛苦。 是的,我的確沒打算放圖。一來神經網路的圖在各大網站...
Landmark detection 和物體辨識(object detection)最大的不同,在於物體辨識要從一堆被歸於同一類,但變化極多的物體影像中,學習辨...
今天要來介紹支持向量機(Support Vector Machines,SVM),我覺得它是最方便、好用的監督式演算法,主要可以用來做模式辨識、分群、回歸的機器...
前言 昨天我們簡介強化學習的基本概念,並在最後提到 馬可夫決策過程 。不過它有許多專有名詞與性質,今天我們先說明它的簡化版 ─ 馬可夫鏈。 馬可夫鏈 (Mar...
嗨!今天是第11天了,之前說明爬ptt的過程,其實我們可以理解到爬蟲的流程為: 下載頁面內容:根據該網頁url下載網頁(HTML) 分析頁面中的資料:下載完該...
其實這篇應該先寫於《精進魔法》系列之前的,但沒關係,只要有 [地圖] 深度學習世界的魔法陣們 指引,你能夠照你想要挑戰的項目去學習。 以下介紹深度學習的魔王們,...