知道用機器學習交易的方法後,不用急著掏出最愛的scikit-learn來各種overfitting,除了做苦工爬資料外,還可以先研究各種已有的量化工具。這邊有個...
Ref.: Embedding Embedding我實在不知道怎麼翻比較好,它是把高維度的資料變成低維度,並保留原始資料的特性。有了它,在像是sparse...
今天介紹剩餘的容器,容器中我最常使用到的除了List外Dict也是其中之一,就讓我們進入今天的主題吧. 第二種碗 Tuple Tuple也稱作元組,tuple...
Pandas也提供許多方便的運算函數,就讓我們來學習Series的運算方式吧 以下程式碼皆以引入Pandas模組 import pandas as pd 加減...
在 [魔法陣系列] AutoEncoder 之術式解析 裡介紹了 AutoEncoder 魔法陣以及其變形夥伴們,對於 AutoEncoder 應用只用寥寥幾句...
過度擬合在(overfitting)機械學習中是非常常見的問題,尤其是對於像類神經網路這樣具有許多可調參數(hyper-parameter)的大型模型。 到底什...