接續昨天的初版特徵,用隨機森林的模型訓練後於Kaggle上的分數為73.54%準確率。雖然不差,但還有許多改善空間。分數不佳的原因在於前一篇文章中採用的處理缺漏...
今天我們將村莊的狀態繪製成圖表 透過圖表呈現能更加清楚看到分布同樣的我們利用之前村莊的狀態來做嘗試 na <- c("Billy",...
前言 嗨~大家好!! 今年是恩君第一次參加鐵人賽,希望透過每天發文方式來迫使自己好好學習。相較各位勇者們,恩君僅僅是個Rank F的弱弱哥布林,我一定會當上哥布...
FeatureUnion 跟 pipeline 真的好用,可以暴力法選出特徵設定跟模型的參數 隨意找個介紹https://www.kaggle.com/bagh...
前面的文章我們學習了python基礎語法的使用也學習如何引入好用的函式庫進行開發,但這時突然有點茫然後續要做什麼,於是停下腳步來看看利用python我們能做什麼...
Ref.: Regularization for Simplicity 今天要討論的問題,可以用下面這張圖看出來:看到了嗎?紅色圈圈處多了一塊導致model...