系列文章
[Day 1] 沒時間可以不用看的前言
心理學研究 顯示：「最有效的學習方式，就是教別人。」 我從 Software Engineer 轉職到 Data Engineer 也 4 年了，做雜事的功...
[Day 2] Reliable, Scalable, and Maintainable Application (1)
其實今天的很多系統都是 數據密集型 應用系統，也就是 數據量大、複雜、且速度快， 有別 10 幾年前的 計算密集型，CPU 時脈才是系統的瓶頸。 現在的數據密集...
[Day 3] Reliable, Scalable, and Maintainable Application (2)
接續 Day 2 內容 Scalable (可擴充的) 數據系統現在 Reliable 不代表未來也是 Reliable，系統會進步， 這裡討論的 Scal...
[Day 4] Data Model (1) - Relational Model and Document Model
資料模型 (Data Model) 是所有軟體開發中最重要的環節，每個資料表示層級要如何向更低層級表達資料項目？ 看起來有點饒舌，資料表示層級舉例來看： 應...
[Day 5] Data Model (2) - Relational Versus Document Model
接續 Day 4 內容 Relational vs. Document database 這裡有許多可以比較的點，像容錯能力和如何處理並行執行緒，但最主要的...
[Day 6] Data Model(3) - Graph-Like Data Model
接續 Day 5 Graph Data Model 初探 最後要來談談 Graph Data Model，若你軟體的資料關係是大部份一對多，使用 Docum...
[Day 7] Data Model(4) - Triple-Store Graph Model 和 總結
接續 Day 6 Triple-Stores and SPARQL 最後要談的就是 Triple-store Graph Model，跟之前講的 Prope...
[Day 8] Storage and Retrieval (1) - Log structured and Hash Index
前面幾天我們談了 Data Model，為你的數據系統挑個合適 Data Model 後，接下來就要談談怎麼儲存與檢索了，資料庫 (database) 就做這...
[Day 9] Storage and Retrieval(2) - SSTables and LSM-Tree
接續 Day 8 SSTables 延續前一天講的 log-structure，其中我們在意的是相同 key 的資料順序要對，如此才能知道哪筆資料是新的嘛，...
[Day 10] Storage and Retrieval(3) - B-Tree and comparing LSM-Trees
B-Tree 再來要介紹一個非常常用的 index 結構 B-Tree 和它會用到 storage engine (儲存引擎) page-oriented ，...