系列文章
故事一：就從新冠肺炎(COVID-19)開始吧
在一個很偶然的情況下，我知道了這個活動。 更在一個沒有那麼像極了愛情的情況下，我花了兩個小時的時間，決定了想要學習的主題。 最後，在一個充滿糾結的情況下...
故事二：繼續完成新冠肺炎(COVID-19)的數據分析吧！
結束了一天的忙碌學習，傍晚時分，靜下心來，仔細研究昨天下載資料集中的資料。EXCEL中的資料包含了，日期、確診人數、死亡人數、國家名稱 ∕ 代碼、人口總數、...
故事三：初步完成新冠肺炎(COVID-19)數據分析
經過兩天的努力，今天終於可以把這個數據分析資料完成了。 打開 Tableau 就可以看到原本空蕩蕩一片的起始畫面，多出了「工作簿1」的縮圖。直接點兩下打開...
故事四：今天就來練習一下趨勢線吧！
真是一個難得的假日啊，我竟然睡到八點鐘才起床，鬧鐘響了都沒聽到..... Orz 無論如何，短暫休息之後，感覺上狀況好多了，雖然還是有點累，不過，至少可以...
故事五：來看看全球最嚴重五個國家的趨勢線吧！
一步一步前進的感覺，其實挺不錯的。 雖然前進的速度不快，但是只要努力，收穫一定會是豐富的。 今天，順著之前的節奏，要把確診人數 Top5 國家，與「...
故事六：從全球視角來看看新冠肺炎(COVID-19)的數據！
今天，就讓我們從全球視角來看看新冠肺炎的數據吧！首先，先來一張以「洲」為組別的「面積圖(連續)」。 選取「Countries Exp」、「Date R...
故事七：今晚，來個新冠肺炎(COVID-19) TOP20的走勢預估圖吧！
時間過得好快，不知不覺已經寫到第七天了，回頭看看這一週的學習，收穫真的蠻多的。我相信接下來的學習，一定會越來越精彩。今天的學習，第一件事就是先到 Tab...
故事八：同時比較兩組資料，單位其實很重要！
練習到現在，一組資料的應用，已經實作的差不多了。 這一週，我將專注在「兩組資料」放在一張圖表上的實作。 選取「Cases」、「Cumulativ...
故事九：今天就來實作散點圖（ＸＹ散佈圖）吧！
在資料分析中，對於兩組資料相互關係的研究，最常使用的就是散點圖（ＸＹ散佈圖）。 今天就來分析一下，確診人數與死亡人數的關係吧！ 把這兩組數字放在...
故事十：把RFM模型的概念套用到新冠肺炎的數據上吧！
第十天了，今天想要學習三組數據結合之後可以帶給我們什麼樣的訊息？三組數據，就資料分析這個領域來說，馬上就會想到鼎鼎大名的ＲＦＭ模型。 ＲＦＭ是根據廣大...