系列文章
Day 01 - 前言與 pybaseball 簡介
動機 這是我第一次參加鐵人賽，參賽的動機是因為最近參加了由台灣棒壘球科學研究會舉辦的棒球數據競賽，雖然最後很可惜沒有入圍決選，但也因而知道了有許多不一樣的人們有...
Day 02 - 環境設置
昨天簡單介紹了 pybaseball，接下來我會介紹平常使用的開發環境與工具，希望能讓大家在起步用 Python 進行棒球分析更順利。 Jupyter Note...
Day 03 - 球員 ID 搜尋
在正式開始介紹數據功能前，我想先介紹 pybaseball 的球員 ID 搜尋功能。因為各大網站辨別球員的方式會有所不同，所以我們需要先獲得相對應的球員 ID...
Day 04 - FanGraphs 介紹
簡介 FanGraphs 是在 2009 年由 David Appelman 所創立的棒球資訊網站，上面除了提供棒球相關的歷史數據之外，也有聘請專業分析師，以部...
Day 05 - FanGraphs 打擊篇
昨天介紹了 FanGraphs 這個網站，讓大家對這個數據網站有的資訊有初步的了解。今天會從 pybaseball 上的 FanGraphs 打擊資料開始介紹。...
Day 06 - FanGraphs 投球篇
pitching_stats 昨天介紹打擊，今天就要來講投球了。他們使用的參數都一樣，因為是爬同一個連結下的資料，比較大的差異就是他回傳的欄位會變成跟投球相關的...
Day 07 - FanGraphs 隊伍篇
在介紹今天的主題前，想補充昨天提到的 month 這個參數。在昨天的文章裡我有提供一項 官方文件 來介紹在使用上應該填入的值。我昨天的介紹是需填入特定的月份，但...
Day 08 - FanGraphs 進階數據解釋
國外各大數據網站都有推出各自的數據指標，FanGraphs 當然也是不例外。這篇文章會介紹一些可以使用之前所介紹過的方法來取得，並且是我個人認為在 FanGra...
Day 09 - FanGraphs 原始碼
終於介紹完所有有關 FanGraphs 的使用方法，以及相關進階數據的說明。今天想帶大家來看 pybaseball 的原始碼，看看他們是怎麼取得 FanGrap...
Day 10 - Statcast 介紹
介紹完 FanGraphs 後，接下來介紹 Statcast。Statcast 是 2015 年大聯盟在 30 支球隊的球場開始啟用、用來獲得球員各種逐球數據的...