系列文章
Day20 - (認真篇)對抗式樣本 - 有數學柿子應該就很好實作 FGSM 了吧!! 嗎?? (下集)
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Day21 - (認真篇) DLG (上集) - 進擊的聯邦式學習，獻出你們的梯度!!!!
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Day22 - (認真篇) DLG (中集) - 怎麼找都找不到佐為，居然也不在這個神之一手的模型裡面
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Day23 - (認真篇) DLG (下集) - 如果要用四個字形容這個神之模型，我只能說傑出的一手
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Day24 - (認真篇) CW (上集) 在對抗式樣本世界裡實現指哪打哪的演算法
PDF投影片及程式碼 : 2024_iThome_DNN_Security Towards Evaluating the Robustness of N...
Day25 - (認真篇) CW (中集) - 輸了最佳化柿子的收斂，贏了世界又如何
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Day26 - (認真篇) CW (下集) 真相就在論文第三頁的第B小節的第11行到第19行中提到的那個 logits
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Day27 - (認真篇) Clean Label (上集) 誰說沒打錯誤的標籤就捅不死模型呢?
PDF投影片及程式碼 : 2024_iThome_DNN_Security Poison Frogs! Targeted Clean-Label Poi...
Day28 - (認真篇) Clean Label (中集) 如果要我在乾淨標籤的惡意樣本選擇外表還是內在，那我肯定全都要!!!
PDF投影片及程式碼 : 2024_iThome_DNN_Security The Sequential model
Day29 - (認真篇) Clean Label (下集) 假如要最佳化的柿子從兩個變成一個，那得到的數學痛苦是否就會減半 ^o^
參考資料 : PDF投影片及程式碼 : 2024_iThome_DNN_Security Poison Frogs! Targeted Clean-L...