系列文章
DAY 13
Day13 NumPy（一）
上次我們介紹了如何使用 import ，這次我們來介紹 NumPy 函式庫。它最主要的功能就是能讓我們創建陣列。首先我們先套用模組。import numpy a...
DAY 15
Day15 Numpy（三）
NumPy 陣列也可以去做數學相關的運算，像是它可以做基本的數學加減乘除。 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]...
DAY 16
Day16 Numpy（四）
NumPy 陣列也可以利用索引和切片來快速查找並並取得陣列中的元素。下面將分別介紹一維、二維及多維陣列的索引和切片操作。 一維陣列 一維陣列的索引和切片操作與...
DAY 17
Day17 Pandas（一）
介紹過了 NumPy，這次我們來說說 Pandas。Pandas 是一個功能強大的資料處理和分析工具，特別適合處理結構化數據。你可以把它想像成 Python 版...
DAY 18
Day18 Pandas（二）
上次說完要怎麼創建 Series，這次來說說我們該要怎麼去使用它。排序Series 可以根據索引或是根據值去做排列。 series1 = pd.Series([...
DAY 19
Day19 Pandas（三）
上次介紹完了 Series，這次來說說 DataFrame。DataFrame 是一個二維的資料結構，類似於表格或數據表，由多個 Series 組成，每個 Se...
DAY 20
Day20 Pandas（四）
上次說了要怎麼創建 DataFrame 和基本操作，這次來說說一些比較進階的操作。一樣使用上次的範例。 data = [ ['Alice', 25, '...