系列文章
【Day 1】- Agentic System 探索之旅
簡介 歡迎點進來的朋友，在 AI 技術日新月異的今日，Agentic System 正掀起一場前所未有的革命。本系列將帶您深入探索這個令人興奮的領域，從靈活高...
【Day 2】- 什麼是 AI 代理？複合式 AI 與 Agentic AI 的創新之路
摘要這篇文章深入探討了人工智慧領域從單一模型到複合式 AI 系統的轉變，並重點介紹了 AI 代理 的概念和應用。文章首先以智慧打卡系統為例，說明單一模型在處理...
【Day 3】- LangGraph：構建下一代智能應用的革命性框架
摘要LangGraph 是一個用於建立複雜、狀態化的多AI代理系統的革命性框架，特別適用於與大型語言模型 (LLM) 合作。LangGraph 以圖形結構為基...
【Day 4】- LangGraph 入門教程：節點、邊、狀態
摘要這篇文章深入淺出地介紹了 LangGraph，一種由 LangChain 團隊開發的工具，用於構建更靈活且複雜的 AI 代理工作流程。LangGraph...
【Day 5】- LangChain 與 LangGraph 串流技術深度探索
摘要展示了 LangChain 與 LangGraph 的串流功能，旨在說明如何以分段式輸出和事件串流的方式提升基於大型語言模型 (LLM) 應用程式的效能。...
【Day 6】- LangChain 與 LangGraph 工具實戰探討：AI 模型的程式呼叫能力
摘要這篇文章探討了 LangChain 和 LangGraph 這兩個強大的工具，它們能夠賦予 AI 模型呼叫外部程式碼的能力，進而擴展其功能並實現更智能的交...
【Day 7】 - LangGraph 深入探索：Function Calling 機制與進階應用
摘要本文探討 LangGraph 框架中的 Function Calling 技術，它是一種讓大型語言模型 (LLM) 能夠與外部工具互動的機制，進而擴展 A...
【Day 8】- 深入理解 LangGraph 狀態的工作機制
摘要這篇文章以大家熟悉的「大地遊戲」為比喻，深入淺出地解說了 LangGraph 的狀態管理機制，並強調其在 AI 對話系統中的重要性。文章首先說明 Lang...
【Day 9】- 從 Redux 到 LangGraph：AI 時代下的狀態管理新思維
摘要這篇文章主要探討了兩種狀態管理框架：傳統的 Redux 和新興的 LangGraph，並比較了它們的設計理念和應用場景。首先，文章簡要介紹了 Redux...
【Day 10】從零到一：用實戰案例掌握 LangGraph Studio 開發 AI 代理
摘要本文介紹了 LangGraph Studio，一個專為 AI 代理應用程式開發設計的整合開發環境 (IDE)。文章首先介紹了 LangGraph Stud...