2024 iThome 鐵人賽

DAY 1

Day1 前言

猴子也能懂的電腦對局，如果看完你還不懂，別擔心，那只能說明你不是猴子。開玩笑的，如果看完你還不懂那只能說明是我寫得實在是太爛了。我會盡量用最簡單的方式分享理論和...

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DAY 2

Day2 淺談電腦對局

這邊貼公式有點麻煩，還得轉成圖，也不知道未來會不會有跑版的情況，就附上我原稿的版本吧！hackMD原稿電腦對局電腦對局是AI領域中非常重要的一個分支，自...

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DAY 3

Day3 自動下棋機器人

hackMD原稿在開始學習怎麼讓電腦下棋之前，先分享一個小故事，早在電腦還沒發明前就有人試著想讓機器下棋了，來看看250年前的人是怎麼做的。第一個自動下...

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DAY 4

Day4 讓電腦下棋

hackMD原稿再麻煩將背景調為淺色，深色背景會看不太到圖。看完了古人的操作，換我們來打造一個自動下棋AI了。那除了把人塞進電腦裡之外，要怎麼讓電腦下棋呢...

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DAY 5

Day5 Minimax Algorithm

hackMD原稿沒有提前囤稿，在日本旅遊晚上還要撥空寫鐵人賽好痛苦，可能寫到精神有些恍惚，如果有哪裡不小心寫錯或是讓人看不懂的話請一定要留言跟我說。昨天有...

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DAY 6

Day6 Evaluation Function

hackMD原稿在有限的時間中，很多遊戲是不可能搜索完所有的結果的，因為昨天我們的範例是井字遊戲，他的對局樹複雜度很低，可以直接把所有下法都試一遍，如果換...

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DAY 7

Day7 Alpha-Beta Pruning

在日本趕稿趕到快發瘋，如果有哪裡解釋不清楚的歡迎留言跟我說。hackMD原稿昨天分享了如果是較為複雜的遊戲，可以使用審局函數來限制Minimax的搜索深度...

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DAY 8

Day8 電腦對局競賽

剛從日本回到台灣，飛機還延誤快兩小時，按照原先的計畫是要介紹Scout Algorithm。介紹電腦對局競賽我本來是想在第29天時寫的，可惜計畫趕不上變化，我...

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DAY 9

Day9 Scout Algorithm

前天分享到面對龐大的對局樹時，我們不要跟他拚拳，而是嘗試切他節點，除了Alpha-Beta Pruning之外，今天要再來介紹一個新的演算法。 Scout Al...

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DAY 10

Day10 著手分析與優化

剛回國就被隕石砸到，這兩天都在加班，可以預期的是接下來兩週也會瘋狂的加班。本來今天已經要棄賽了，但居然有兩位大大追蹤了我，只好硬著頭皮再撐下去了。hackMD...

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第十六屆優選

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