第七屆 佳作

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Azure 30天
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系列文章

DAY 11

Day 11. 初探Machine Learning (下)

​續上篇 再來選擇Missing Values Scrubber元件加到設計視窗 同樣將Project Columns的資料傳給Missing Valu...

DAY 12

Day 12. Machine Learning與Web Service

ML有了, 但總不能每次都要從Portal執行. 接著來實作外部呼叫. 先修改experiment名稱 執行後左方的PUBLISH WEB SERVIC...

DAY 13

Day 13. Azure上的行動服務

新增'行動服務', 輸入唯一URL, 由於只是試測, 可先用之前建立的SQL資料庫. 所以地區必須選擇與SQL dabatase相同地區 若忘記也無妨,...

DAY 14

Day 14. Azure HDINSIGHT第一步

一樣先新建立HDINSIGHT叢集. 這個步驟應該都很熟悉了. 輸入唯一的叢集名稱, 使用先前建立的storage. 3. 完成後先安裝Azure...

DAY 15

Day 15. HDInsight瀏覽器介面

從Portal進入HDInsight的瀏覽器管理介面 輸入認證資訊 進入頁面後, 可看到一開始Hive Editor的預設Query, 直接點選S...

DAY 16

Day 16. Azure HDInsight Emulator

先到以下網址下載模擬器與Tutorial實作 http://www.microsoft.com/web/gallery/install.aspx?appid=...

DAY 17

Day 17. Hive on Emulator

先依照上次的說明啟動本機hadoop services. (start_local_hdp_services) 由於Hive沒有類似insert int...

DAY 18

Day 18. MS SQL & Hive的連結

開發的時候還是比較習慣使用熟悉的工具. 接下來測試從SSMS來連結Hive. 先到以下網址下載Hive ODBC Driver http://www.micr...

DAY 19

Day 19. HDInsight與Blob的資料傳遞

在模擬器我們可以模擬HADOOP的行為,那若是要從模擬器連到Azure上的正式環境, 就必須在C:\hdp\hadoop-2.4.0.2.1.3.0-1981...

DAY 20

Day 20. Azure上的LOG (上)

既然大多數服務都會用到Storage, 那對於儲存體的存取安全相對也很重要, 那麼就少不了LOG的存在. 也有各種存取方式, 先實作找出LOG所在. 到Por...