第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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一服見效的 AI 應用系列第 3 天

Day 03：客戶分群(Customer Segmentation) -- 那些客戶是我的VIP? (續)

前言上一篇我們將購買記錄轉化為 RFM 指標，接著，就可以使用各種集群分析(Clustering)的演算法，將客戶自動分群，進而找出 VIP 客戶。集群分析...

I code so I am 於 2019-09-18 發表｜ 12471 次瀏覽
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深度學習裡的冰與火之歌： Tensorflow vs PyTorch 系列第 17 天

Day 17: Tensorflow 2.0 再造訪 tf.GradientTape

給讀者：這是鐵人賽的搶先版，往後陸續還有更新。在上一篇文章中我們提到了如何在 eager mode 2.0 處理tf.Variable 的眾多問題。今天我們將...

renewang 於 2019-10-02 發表｜ 12443 次瀏覽
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深入淺出搜尋引擎和自然語言處理系列第 10 天

Day 10: TF-IDF 文件加權與實作

在搜尋技術中TF-IDF是個很基礎而重要的統計方式。什麼是TF-IDF呢？而又為什麼需要TF-IDF？ TF-IDF的全名是Term Frequency - I...

丹尼爾胡於 2019-09-11 發表｜ 12021 次瀏覽
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Hands on Data Cleaning and Scraping 資料清理與爬蟲實作系列第 4 天

Day04 Outlier and some Numpy. 離群值與Numpy操作

在蒐集資料的過程中，可能會因測量方法、人為疏失或實驗誤差等，導致所蒐集到的資料中出現個別值極度異於其它資料的值，即為離群值(Outlier)；離群值可能導致分析...

kyt 於 2019-09-05 發表｜ 11941 次瀏覽
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深度學習裡的冰與火之歌： Tensorflow vs PyTorch 系列第 24 天

Day 24 插播 PyTorch 的 Distributed Training

如 Tensorflow 一般，PyTorch 也擁有自己的 distribute strategy 來做模型平行化和資料平行化的運算。今天我們就來看一下 Py...

renewang 於 2019-10-09 發表｜ 11879 次瀏覽
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人工智慧 vs.工人智慧系列第 9 天

Day 09：今天漲停還是跌停？

因為我們之後需要知道每篇文章到底講的好不好 (準不準)，那我們一定要有一個標準當作參考。一個最簡單的參考就是直接拿每天的股市收盤價當作參考，例如某篇文章在今天提...

phelps 於 2019-09-10 發表｜ 11674 次瀏覽

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