機器學習預訓練模型API - Vision API 接下來的四篇文章,將分別介紹課程中提及的四個Google Cloud Platform上提供的機器學習預訓練...
損失函數 機器學習的訓練過程可以視為在選定的模型之下,針對所給定的資料集,尋找出一組最適合的 模型參數(Model Parameter) ,以達到最好的表現。而...
哈囉大家好!!今天我要介紹機器學習的歷史,它的發展是從機器學習的演算法線性回歸、決策樹或隨機森林開始,接著來到神經網絡,最後達到深度學習神經網絡,那讓我們從線性...
今天要介紹的是感知器 (Perceptron),這個概念最早是在1940年時,由美國心理學家Frank Rosenblatt所提出的概念,他利用人類大腦內的神經...
前言 連假最後一天,讓人憂鬱的難以動筆。 主題 3.1 Evaluating Metrics for Inclusion 這章節重點就介紹如何使用混淆矩陣(co...
決策樹 決策樹(Decision Trees)是一個對人們來說相當好想像的機器學習模型,其樣貌為一個由上往下不斷分枝成長的樹狀結構(見圖1),在每一個節點(No...