第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 22 天

[Day 22] Launching into Machine Learning 1-4

今天要介紹的是感知器 (Perceptron)，這個概念最早是在1940年時，由美國心理學家Frank Rosenblatt所提出的概念，他利用人類大腦內的神經...

WLLO 於 2019-10-08 發表｜ 1327 次瀏覽
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站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 24 天

[Day 24] Launching into Machine Learning 1-6

今天要介紹的是核函数 (Kernel)，這種演算法是在1990年的時候被提出的，來自Google Research的Corinna Cortes則是創造這種演算...

WLLO 於 2019-10-10 發表｜ 1327 次瀏覽
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文組腦的機器學習異想世界系列第 4 天

【Day4】文組腦繼續理解線性迴歸

哈囉大家好！！今天我要介紹機器學習的歷史，它的發展是從機器學習的演算法線性回歸、決策樹或隨機森林開始，接著來到神經網絡，最後達到深度學習神經網絡，那讓我們從線性...

fishliu84 於 2019-09-20 發表｜ 1319 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 23 天

Day 23 Feature Crosses part 2 (特徵組合 on GCP)

Feature Enginnering Feature Crosses part 2 improve ML Model with Feature Enginee...

paul_wang 於 2019-10-09 發表｜ 1318 次瀏覽
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30天 Google Machine Learning API 實戰系列第 7 天

【Day07】Framing an ML problem debrief (How Google does Machine Learning)

大家好，今天是day7，一樣向各位報告影片的課程進度: 以製造業中的需求預測為例，我們將其轉換為機器學習問題，可以預測本月應生產多少個部件X。Q1:如果您要製作...

wilson40609 於 2019-09-23 發表｜ 1309 次瀏覽｜
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30天 Google Machine Learning API 實戰系列第 2 天

【Day02】Lab: Analyzing data using Datalab and BigQuery(How Google does Machine Learning)

哈囉，今天是Day2，客倌們一定好奇這什麼標題，其實小編在鐵人賽開始前，就有上了一週的How Google does Machine Learning的課了，由...

wilson40609 於 2019-09-18 發表｜ 1308 次瀏覽｜
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