特徵組合(Feature Crosses)是利用大量資料後可實現的強力方法，藉由此方法可以繼續使用線性模型取代原有類神經網路解決非線性輸入的情境。 先讓我們看...
測試
於 2019-09-26 發表 ｜ 1281 次瀏覽
哈囉大家好～今天看日出起個大早，就先來發文吧～～～接續昨天！我們需要有足夠能幫助我們進行預測的標籤，舉例來說，如果我們想要建立一個機器學習模型來預測金融交易的詐...
fishliu84
於 2019-10-11 發表 ｜ 1279 次瀏覽
梯度下降是一種演算法專門讓Model進行學習，也就是更新內部參數的演算法，要調整Model裡的參數，首先我們必須要找到Model應該要往哪個方向調整，再來就是我...
nightlan1015297
於 2019-09-30 發表 ｜ 1278 次瀏覽
老實說，說是比較其實根本不恰當，因為兩者根本不是同一個層面的事情。但簡單說，人工智慧是包含了機器學習這一項目。就連大數據、資料探勘都可以勉強算進人工智慧的領域。...
lagagain
於 2019-09-19 發表 ｜ 1276 次瀏覽
好，那就開始吧! 突然間就開始這場挑戰了，反倒不知道怎麼開頭呢~想想其實這也不是多麼嚴肅的內容，我會將它當作是學習的筆記，套用個常見的方法，先從5W來切入好了，...
測試
於 2019-09-02 發表 ｜ 1268 次瀏覽
機器學習預訓練模型API - Video Intelligence API 此篇文章要介紹的API為Google Cloud Platform的Video In...
b469er
於 2019-10-04 發表 ｜ 1267 次瀏覽
廖洧杰
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hannahpun
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CSScoke
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Maxwell Alexius
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Jason Cheng (節省哥)
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pjchender
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阿斬
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Gary
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fx777
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