快要一半了,加油 今天來說說有關於 泛化的事情 我們知道訓練時有一個過於適當的機器模型不是一件好事,因為會產生overfitting現象 意思是只會寫考古題的學...
前言 連假最後一天,讓人憂鬱的難以動筆。 主題 3.1 Evaluating Metrics for Inclusion 這章節重點就介紹如何使用混淆矩陣(co...
前言 今天沒有前言,想到再補系列。 Intro to Qwiklabs 今天開始進入實驗室,首先介紹下這次實驗環境-QwiklabsGoogle在2016年底...
記得上次寫鐵人賽是2017我還國二那時候,本來是單純想要做一個數學科展,到最後變成被爸爸推坑php和鐵人賽於是就寫了人生中第一次鐵人賽。雖然那一整篇現在回去看覺...
前言 今天加班把困擾已久的Bug都解完,心情放鬆下來就有點懶著打太多字。截圖自 Coursera "How Google does Machine L...
對於ML有些基礎認知後,是時候嘗試自己針對問題做設計和推敲吧! 同樣在coursera聽著後續的課程,內容提及了監督式神經網路的訓練,在運用了眾多被標註過的資料...