從原始資料到有意義的特徵 課程中開宗明義提及的範例,是如何去預測房價。 這邊推薦大家可以去看台大資工系林軒田教授的機器學習基石系列。 為什麼會選擇某些特定的...
超參數調整的可能性 如同前一章節提到的,主要的兩種超參數調整,包括Learning Rate及Batch Size。 Google提供了一個非常有用的服務Goo...
1800s Linear Regression、1940s Perceptron、1960s Neural Networks 1800年誕生了線性回歸(Lin...
哈囉大家好,今天是day12,向各位報告今天的影片進度: ML是一個電腦寫一支程式完成特定任務的過程,電腦透過一些資料去找出最適合的程式。 傳統的softwar...
前言 過了三分之一,怎麼感覺好像三十天講不完!!!! 主題 2.2 ML and Business Processes 此章節主要講述機器學習如何導入業務流程中...
第一次參加鐵人賽,甚麼都不會,甚麼都不知道,接下來的內容...呃...大概我也不知道我在打甚麼。總之呢,第一篇麻,輕鬆一點,先小小說一下我是誰(嗯?我是目前就讀...