累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
今天來提一個在課程中一直強調的點「資料是最重要的」。跟前面的 AI-first 策略呼應,如果模型的預測有錯誤的話,應該繼續收集更多的資料做訓練。 這個部分我認...
(廢文模式 on) 目前還沒有個大致上的文章架構想法 (上班沒時間想QQ),所以就一篇一篇看情況調整囉~初步會以這五項專項課程分別為標題來逐一介紹其中的內容,至...
把相同結構的單元組合在一起,構成神經網路的層:輸入層,輸入向量中間層(隱含層)輸出層,輸出向量,用於預測,分類以及回歸 每一個隱含層都是向量輸入,向量輸出同層的...
今天要延續昨天專題的內容,一樣是來自台科大的學長,開始感覺到未來訓練模型的步驟了XD 基於神經網路之構音矯正APP 此APP能夠讓使用者唸出特定文字後,便會告...
挑戰第二天~今天學校事情比較多,但是還是不能停止學習.首先這部分的introduction把接下來貫穿整個課程的主題都點到了,在此我做個紀錄,幫助自己學習與回首...
機器學習的主要步驟為:收集數據、訓練模型、部署模型; 而數據科學是:收集數據 、分析數據、建議修改。 (以AI for everyone的教材內容作為範例)我們...