第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
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[] 這條線就是最終得出的模型 模型分數夠高(原則上至少要90%以上的準確率)，就能將模型保存下來 一樣的步驟透過 在做機器學習之前，都必須要先準備數據，作預處...
unknown
於 2019-09-05 發表 ｜ 1550 次瀏覽
Google如何使用ML？ 主旨：了解 Google 在使用ML商用化的經驗與知識 建構ML產品的重點 在建構一個ML產品時，大概可以分成五個部分： 定義KP...
gary9630
於 2019-09-05 發表 ｜ 2256 次瀏覽
前言 今天繼續 How Google does Machine Learning 的第二章節吧~ 這次鐵人賽的30天中，我目前所寫文章的所有課程目錄如下：...
嗡嗡
於 2019-09-05 發表 ｜ 3491 次瀏覽
問題描述:已有一批房屋面積與房屋售價的數據。現有一個新的房子，有其面積訊息，想要預測該房子可能的售價 幾個概念回歸問題監督學習特徵(面積)樣本M，樣本的數量X...
unknown
於 2019-09-04 發表 ｜ 1872 次瀏覽
【Day 2】的Cloud Vision API應用只是在cloud shell跑code，雖然可以得到結果，但總覺得不過癮也不實用。GCP也聽到你的心聲了！今...
CL
於 2019-09-04 發表 ｜ 2078 次瀏覽
對於ML有些基礎認知後，是時候嘗試自己針對問題做設計和推敲吧! 同樣在coursera聽著後續的課程，內容提及了監督式神經網路的訓練，在運用了眾多被標註過的資料...
測試
於 2019-09-04 發表 ｜ 1050 次瀏覽
廖洧杰
已寫 30 天
hannahpun
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CSScoke
已寫 30 天
Maxwell Alexius
已寫 30 天
pjchender
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Jason Cheng (節省哥)
已寫 30 天
阿斬
已寫 30 天
CSScoke
已寫 30 天
Gary
已寫 30 天
馬克
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