今天我們來實際來跑簡單的Dataset,就是 DL 101 資料集 - MNIST。透過較為簡單的Dataset 來理解像GAN這種相對難的演算法,應該能較容易...
昨天我們去除了 batch normalization 上冗贅的節點,但...其實呢... batch normalization 還可以做一種優化將它 fol...
昨天介紹了機器學習模型的偏差,今天我們繼續就同樣議題深入探討。 Statistical Measurements and acceptable tradeoff...
前處理和特徵建構 主旨:了解前處理和特徵建構的做法 前處理和特徵建構 在訓練ML模型前,最重要的事就是前處理和特徵建構,特徵建構是在現有的特徵上,轉變萃取出更有...
OK,今天要講一個大家常用,卻不一定知道他是Google AI & ML products之一的服務,Google Translation API。 他...
除了分類和迴歸模型外,還有樹狀模型可以供選擇,先來認識一下簡單的決策樹。 參考文章第3.5講 : 決策樹(Decision Tree)以及隨機森林(Random...