前言 按照損失函數的負梯度成比例地對系數(W 和 b)進行更新。根據訓練樣本的大小,有三種梯度下降的變體: Vanilla 梯度下降:在 Vanilla 梯度...
今天我們來實際來跑簡單的Dataset,就是 DL 101 資料集 - MNIST。透過較為簡單的Dataset 來理解像GAN這種相對難的演算法,應該能較容易...
昨天介紹了機器學習模型的偏差,今天我們繼續就同樣議題深入探討。 Statistical Measurements and acceptable tradeoff...
嗯,還能發文?第一次參加鐵人賽,不是很了解!那我就試著發看看囉。 今天要介紹的是 Google AI 裡的教育網站 (ai.google/education)裡...
除了分類和迴歸模型外,還有樹狀模型可以供選擇,先來認識一下簡單的決策樹。 參考文章第3.5講 : 決策樹(Decision Tree)以及隨機森林(Random...
今天討論的主題主要是Google這篇曾經在2016年release 在Google Play的app上所做的推薦系統,而他有被open source 在 Ten...