前處理和特徵建構 主旨:了解前處理和特徵建構的做法 前處理和特徵建構 在訓練ML模型前,最重要的事就是前處理和特徵建構,特徵建構是在現有的特徵上,轉變萃取出更有...
今天回來繼續學習!昨天的抱怨文現在回頭看有點羞恥,但是寫20行程式寫3天真的是挑戰自己大腦的極限還有理智線。其實今天這篇我昨天凌晨真的就想po了,因為成功寫出來...
在說明Deep Neural Nework,我們簡單的討論一下DL介紹。從最早DL從Perceptron開始,Perceptron是只有一個neural,其實就...
在 day2 時,我們介紹了如何用 tf.summary.FileWriter() 產生 tfevent 來觀察 graph,但 tfevent 可以存的東西可...
這篇文章會用到的GCP工具:cloud shell, vision API 登入GCP主控台 新增一個專案 打開cloud shell 會看到下圖的視窗,...
選擇完模型後,接下來要進行「超參數調整」,但是其實對模型的提升有限。 何謂超參數 LASSO、Ridge:α 的⼤小 決策樹:樹的深度、節點最小樣本數 隨機森...