第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
累計文章數 13,547篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
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進入遊戲區體驗Fairness的機器學習，將會練習之前所說的不同的差異以及用子組合，來評估模型性能。 文章 （本篇分成兩章文章） 開始前 資料：用成人普查收入...
eyelash*睫毛
於 2019-10-11 發表 ｜ 5619 次瀏覽
Feature Enginnering Raw Data to Features part 1 raw data 甚麼樣的raw data是可以當作我們的特徵呢...
paul_wang
於 2019-10-04 發表 ｜ 5603 次瀏覽
最後一個樹模型「梯度提升機」，類似於隨機森林，但各樹間有關聯性，會根據前一棵樹來修正。 梯度提升機 (Gradient Boosting Machine) 每次...
may1005
於 2019-10-14 發表 ｜ 5539 次瀏覽
剛開始接觸機器學習時，我一直在 google 搜尋裡努力的找尋教學資源。發現很多研究者都開放自己的研究跟程式碼，也錄製很多教學影片，資源之多，真是到了，不怕找不...
Jason Hung
於 2019-09-19 發表 ｜ 5446 次瀏覽
不管是資料探勘還是機器學習，訓練資料都相當重要。今天來分享一些以前別人分享的資源。 很多...有蠻多我沒用過得 列表 先列出所有資源，方便查詢： 課程使用...
lagagain
於 2019-10-12 發表 ｜ 5437 次瀏覽
前言 今天就廢話不多說直接來進入 How Google does Machine Learning 的課程吧~ 這次鐵人賽的30天中，我目前所寫文章的所有課程目...
嗡嗡
於 2019-09-03 發表 ｜ 5416 次瀏覽
廖洧杰
已寫 30 天
hannahpun
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CSScoke
已寫 30 天
Maxwell Alexius
已寫 30 天
Jason Cheng (節省哥)
已寫 30 天
pjchender
已寫 30 天
阿斬
已寫 30 天
CSScoke
已寫 30 天
Gary
已寫 30 天
fx777
已寫 30 天
