本篇也是進行說明,是關於訓練資料與測試資料相關資訊。 上篇說明模型「泛化」,當我們做出模型的時候,要進行調整與測試,讓我們的預測越接近現況。而在這邊要規劃我們...
零、引言 前兩篇的暴力系列看起來非常的有(絕)趣(望),此時我萌生的想法有兩個 變更dataset的處理 變更LSTM的配置 其中,如果想要...
Google的機器學習計畫 Google的機器學習計畫要從當時的初級培訓計畫開始,ML Study Jam是他們第一次辦機器學習的計畫,以線上課程的方式來學習,...
零、在GCP上還要建立VM嗎? 這是我一直在思考的問題,GCP上自帶Datalab、Jupyter notebook,還有海量的API可以使用,那麼為什麼我會先...
零、引言 其實在我的30天規劃中,我希望可以實測「三個不同的架構」和「兩種不同的預測」 : 三種不同的架構 CNN RNN RL 兩種不同的預測...
前言 今天我們先進入 How Google does Machine Learning 的第五章節,之後再回到第四章~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所...