這次參賽是透過Google的ML Study Jam 機器學習培訓計劃來的,看到Google這次跟iT邦幫忙鐵人賽有合作,兩邊的學習計畫都有豐富的資源,而完賽獎...
零、引言 上一篇我們提到了NN模型的三個分類 :: FC、CNN以及RNN那我們到底要挑哪一個來當我們的模型呢? 答案是,沒有一定 什麼鬼答案? 這我也會!...
前言 剩最後幾天,希望能夠完整做一個end 主題 Introducing Loss Functions 損失函數,從意思上面解讀就是"用來計算模型預測...
特徵工程 (Feature Engineering) 主旨:了解特徵工程的領域有哪些 特徵工程常是建構ML專案中,花費最長時間的階段,因為在做特徵工程的時候,需...
零、一路走來始終如一 沒錯, 當初真的只想說要撐兩天 ,但還是認認真真的規劃了一下,然後就寫到今天了(有點佩服自己)。 而且還上粉專 而且還上粉專...
大概是這一周的最後一個了 基本上這一節就是google cloud的示範,有興趣的人可以看以下的影片 https://www.youtube.com/watch...