第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
累計文章數 13,547篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
累計文章數 13,547篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
零、引言 上篇的實作雖然最終有個簡單的小結果，但終究是臨陣磨槍。最主要的原因呢，當然就是... 其實光是弄前面的東西(API)和搞懂TFRecord就花一堆時...
預計撐兩天XD
於 2019-09-08 發表 ｜ 4594 次瀏覽
這次參賽是透過Google的ML Study Jam 機器學習培訓計劃來的，看到Google這次跟iT邦幫忙鐵人賽有合作，兩邊的學習計畫都有豐富的資源，而完賽獎...
芋頭
於 2019-09-16 發表 ｜ 4585 次瀏覽
前言 剩最後幾天，希望能夠完整做一個end 主題 Introducing Loss Functions 損失函數，從意思上面解讀就是"用來計算模型預測...
david111esc
於 2019-09-29 發表 ｜ 4566 次瀏覽
零、引言 上一篇我們提到了NN模型的三個分類 :: FC、CNN以及RNN那我們到底要挑哪一個來當我們的模型呢? 答案是，沒有一定 什麼鬼答案? 這我也會!...
預計撐兩天XD
於 2019-09-07 發表 ｜ 4559 次瀏覽
零、一路走來始終如一 沒錯， 當初真的只想說要撐兩天 ，但還是認認真真的規劃了一下，然後就寫到今天了(有點佩服自己)。 而且還上粉專 而且還上粉專...
預計撐兩天XD
於 2019-10-01 發表 ｜ 4491 次瀏覽
在評估模型的時候，會發現模型與結果有誤差，模型無法針對我們的測試集反映出真正結果，這就是評估的偏差（evaluating for bias）。這時候就是需要用到...
eyelash*睫毛
於 2019-10-10 發表 ｜ 4440 次瀏覽
廖洧杰
已寫 30 天
hannahpun
已寫 30 天
CSScoke
已寫 30 天
Maxwell Alexius
已寫 30 天
Jason Cheng (節省哥)
已寫 30 天
pjchender
已寫 30 天
阿斬
已寫 30 天
CSScoke
已寫 30 天
Gary
已寫 30 天
fx777
已寫 30 天
