前言 在上編文章中,我們使用多項式迴歸獲得更加淮確的擬合曲線,得到了對訓練數據更好的擬合結果。然而我們也發現過份地對訓練數據擬合也會丟失信息。 欠擬合 un...
這次要介紹的是另一個比較偏向 Dataset 的主題,當你用 tensorflow 久了,你可能就會發現 tensorflow 就像一把瑞士刀,除了最主要的訓練...
因為這邊沒有AutoML的關係,所以今天是Speech-to-Text的最後一篇。 在doc文件裡的這篇是介紹如何使用Mic直接stream翻譯成文字,但我do...
被老師推薦看李宏毅老師的影片,今天看完第一部的第二刷就試著做個筆記。 原影片網址:https://www.youtube.com/watch?v=xCGidAe...
機器學習在GCP上運作的流程 第一堂課一開始先帶你認識機器學習在GCP平台上是如何運用的,它可以幫助我們解決哪些問題?就如同標題所寫,這節的重點在於機器學習在G...
哈囉大家好~~~最後一天我們要來談談機器學習模型的是超參數調整,參數是指在我們模型訓練期間會發生變化的實際變量,例如我們的權重w和偏誤b,這兩個參數會隨著梯度下...