累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
嵌入(Embedding) 主旨:認識 Embedding 今天我們將會講到: 如何使用 Embedding 處理稀疏的資料 降低資料維度 增加模型泛化能力...
被老師推薦看李宏毅老師的影片,今天看完第一部的第二刷就試著做個筆記。 原影片網址:https://www.youtube.com/watch?v=xCGidAe...
前言 在之前的線性迴歸章節中,我們假設目標函數是一元一次方式,也就是一條直線方程。很多時候我們會遇到無法用線性方式擬合數據的情項,這個時候可以將目標函數改成多項...
前一天我們初步了解了ETL以及維度模型的定義,今天我們來談談資料庫與資料倉儲的差別。 資料? 在做機器學習應用時,有資料就代表著有優勢,而一般來說擁有大量的資料...
以上圖為例 #Pandas主要用來作數據處理#Series 一維數據類型#DataFrame 二維數據類型 #read_html 抓取表格利用Pandas快...
前一天我們討論了資料前處理的各個步驟,今天我們來認識資料視覺化。 資料視覺化 資料視覺化(Data Visualization)是指運用視覺的方式呈現數據,有效...