Day18和Day17是同個主題連續篇章喔 有了組合套餐,實務上可以吃嗎? 根據課程教學,實務上可能會遇到的問題如下: 視覺化的動物,就該回歸視覺化 Te...
哈囉大家好,今天是day18,向各位報告今天的影片進度: 基於前面的章節,我們知道想要獲得最好的ML調適,取決於你對你資料集的了解,訓練資料的差異會造成不同的訓...
本篇會講一些Google提供的機器學習之環境到底是怎樣,如何協助我們。文章:Production ML Systems 這是課程中描繪的圖片: 明顯的看得出來...
前言 今天沒有前言,速戰速決系列 1.結構化資料和非結構化資料 開始之前要來說說結構化資料和非結構化資料的不同結構化資料就是我們平常在椅子上面看到有欄有列的表...
一顆蘋果跟一顆橘子,要如何分辨這兩個水果?顏色!沒錯顏色的確是一個好用的特徵,如果這個物體大部分都是紅色的,那我們就可以說是蘋果,如果這個物體大部分都是橘色的,...
Hyperparameter Tuning ML models - Functions with parameters and hyper-parameters...